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KNIME中文版
在中文环境下使用数据科学平台

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释放数据分析和机器学习的力量

KNIME 为端到端数据科学提供了一个完整的平台,从创建分析模型到部署模型,再到通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。

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在可视化界面中构建可视化工作流程

KNIME分析平台为您提供数千个节点,每个节点都设计用于对数据执行离散操作(如读取、连接、分区、可视化、模型训练等)。

加速洞察速度

通过构建一次工作流程并重复使用,可以自动化耗时的数据准备和报告等手动任务。

构建任何复杂度的分析

初学者可以用可重复使用的工作流替代手动电子表格任务。数据专家可以从ML库(如TensorFlow,Keras和H2O)到尖端ML技术 访问KNIME的开放生态系统。 用户可以使用他们喜欢的语言(R,Python等)编写代码,并将工作流的复杂部分封装成可重用的组件。

支持所有数据用户

KNIME Analytics平台是一款开源软件,允许用户访问、混合、分析和可视化数据,无需任何编码。 其低代码、无代码界面使得分析对任何人都可访问,为初学者提供了简单的入门方式,为有经验的用户提供了先进的数据科学工具。

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KNIME平台的一些关键功能

旨在满足任何复杂程度的数据科学需求 – 从自动化电子表格到ETL再到预测建模

从任何来源访问数据

通过支持超过300个数据源,用户可以从任何地方访问数据,包括本地和基于云的数据源,如Amazon,Azure等。与所有主要数据库(SQL Server, Postgres,MySQL,Redshift等)的轻松集成。

可视化您的数据

用户可以使用交互式数据视图探索其数据,可以选择从数十种图表中包括条形图、线图、ROC曲线、散点图等。 用户还可以使用他们已经使用的工具(如Tableau、PowerBI等)扩展可视化选项。

充分利用AutoML

为了节省时间,用户可以使用AutoML组件自动训练二元和多类别分类的监督式机器学习模型,该组件通过数据准备、交叉验证的参数优化、评分、评估和选择自动化了机器学习周期。

混合和处理各种类型的数据

不同学科的用户可以使用KNIME集成各种类型的数据-字符串,整数,图像文本,网络,音频,分子等,从而节省数据管理时间。

执行工作流程

用户可以根据需要在KNIME Analytics Platform中手动执行工作流程,快速获得结果。 使用KNIME Business Hub许可证可以自动化和调度工作流程。

从广泛的分析技术中选择

KNIME提供了访问监督算法(分类、时间序列分析、回归和深度分析技术)和无监督算法(聚类和降维技术)以及集成学习(装袋、提升和自定义集成建模)。

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KNIME对社区驱动创新的承诺意味着它始终处于数据科学的前沿
在数据工具领域不断发展中具有未来性。

数据科学出错的地方

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所有数据科学家都希望因其对组织乃至整个社会的真正影响而被人们铭记。但是,要做到这一点,您需要的不仅仅是算法和数据以及机器学习模型。您需要相互依赖——数据科学家同事、团队成员和跨职能团队成员。

KNIME Analytics Platform 5.2 的新功能

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