卓越方达logo200*800

KNIME中文版
在中文环境下使用数据科学平台

释放数据分析和机器学习的力量

KNIME 为端到端数据科学提供了一个完整的平台,从创建分析模型到部署模型,再到通过数据应用程序和服务在组织内共享见解。

在可视化界面中构建可视化工作流程

KNIME分析平台为您提供数千个节点,每个节点都设计用于对数据执行离散操作(如读取、连接、分区、可视化、模型训练等)。

加速洞察速度

通过构建一次工作流程并重复使用,可以自动化耗时的数据准备和报告等手动任务。

构建任何复杂度的分析

初学者可以用可重复使用的工作流替代手动电子表格任务。数据专家可以从ML库(如TensorFlow,Keras和H2O)到尖端ML技术 访问KNIME的开放生态系统。 用户可以使用他们喜欢的语言(R,Python等)编写代码,并将工作流的复杂部分封装成可重用的组件。

支持所有数据用户

KNIME Analytics平台是一款开源软件,允许用户访问、混合、分析和可视化数据,无需任何编码。 其低代码、无代码界面使得分析对任何人都可访问,为初学者提供了简单的入门方式,为有经验的用户提供了先进的数据科学工具。

KNIME平台的一些关键功能

旨在满足任何复杂程度的数据科学需求 – 从自动化电子表格到ETL再到预测建模

从任何来源访问数据

通过支持超过300个数据源,用户可以从任何地方访问数据,包括本地和基于云的数据源,如Amazon,Azure等。与所有主要数据库(SQL Server, Postgres,MySQL,Redshift等)的轻松集成。

可视化您的数据

用户可以使用交互式数据视图探索其数据,可以选择从数十种图表中包括条形图、线图、ROC曲线、散点图等。 用户还可以使用他们已经使用的工具(如Tableau、PowerBI等)扩展可视化选项。

充分利用AutoML

为了节省时间,用户可以使用AutoML组件自动训练二元和多类别分类的监督式机器学习模型,该组件通过数据准备、交叉验证的参数优化、评分、评估和选择自动化了机器学习周期。

混合和处理各种类型的数据

不同学科的用户可以使用KNIME集成各种类型的数据-字符串,整数,图像文本,网络,音频,分子等,从而节省数据管理时间。

执行工作流程

用户可以根据需要在KNIME Analytics Platform中手动执行工作流程,快速获得结果。 使用KNIME Business Hub许可证可以自动化和调度工作流程。

从广泛的分析技术中选择

KNIME提供了访问监督算法(分类、时间序列分析、回归和深度分析技术)和无监督算法(聚类和降维技术)以及集成学习(装袋、提升和自定义集成建模)。

KNIME相关资讯

KNIME对社区驱动创新的承诺意味着它始终处于数据科学的前沿
在数据工具领域不断发展中具有未来性。

数据科学出错的地方

数据科学出错的地方

数据科学出错的地方 admin 2023年9月7日 新闻资讯

KNIME Analytics Platform 5.2 的新功能

KNIME Analytics Platform 5.2 的新功能

KNIME Analytics Platform 5.2 的

16 个最佳数据科学和机器学习平台

16 个最佳数据科学和机器学习平台

16 个最佳数据科学和机器学习平台 admin 2023年9

我们将24小时内回复。
取消