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可视化与报表

我们的商业智能应用程序基于可靠的BI技术,轻松处理数据并提供有价值的见解。

数据科学

基于数据即业务的理念,为您的企业通过数据驱动开展创新。

数据分析应用

以快速、灵活的方式扩展您的数据可视化及数据科学平台。

利用预测性AI增强你的见解

通过基于机器学习的预测建模和分析,为您的团队提供支持,以利用您的数据进行实时业务决策。

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数据准备和清洗

AI 驱动的清理和转换消除了繁琐的任务,因此您可以专注于从数据中获取价值。

预测模型变得简单

使业务用户能够制作机器学习模型来预测从客户流失到销售预测的所有内容。

集成

集成直接与您的数据连接,并且可以在任何地方路由预测。

生成报告

首创的 AI 工具可根据您的目标创建报告。

利用预测模型提升影响力

构建自定义机器学习模型,并通过数据集成或 API 将其预测直接交付给客户

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增强潜在客户评分

帮助客户根据转化的可能性对营销线索进行排名,将您的精力集中在最有可能的收入上。

预测使用 AI 的企业的收入、组件和商品价格以及市场增长。

解析调查结果、评估情绪、路由表单填写,并从自由格式文本中快速做出业务决策。

预测哪些客户最有可能离开,这样您就可以帮助客户在客户流失发生之前阻止客户流失。

与您的数据聊天

使用生成式 AI 为客户提供附加值 – 为他们提供自定义聊天机器人,无需编写任何代码即可提出问题、创建图表并快速获得见解。

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通过聊天快速搜索数据

快速了解推动业务成果的因素,就像与同事交谈一样轻松。

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富有洞察力和新颖的分析

只需要输入问题就可以在数据集中获得见解,并利用大语言模型大量知识对其进行分析。

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快速实时的报告

只需要点击一下即可将图形和图表添加到iModel Chat并与实时数据源相连接。

角色

专为任何处理数据的人而构建

无论您是想为数据分析师、财务经理、销售支持还是营销运营提供支持,iModel 都能让您和您的客户更加高效。探索如何利用 AI 的强大功能。

业务用户和领域专家

访问和混合数据,执行高级分析,并提供及时的见解,所有这些都在一个可视化的交互式环境中进行,无需编码。

数据专家

加快获得洞察的时间,与其他学科协作,并提升业务职能部门的技能,以便您可以专注于战略项目。

终端用户

无需编写任何代码,即可从高级分析中直接获得见解,同时将领域专业知识整合到分析模型中,并实现数据驱动的决策与即时洞察的结合。

MLOps 和 IT

利用统一平台进行数据输入、仪表板构建、IT监控和模型训练,并借助交互式数据应用,从简单到复杂的可视化中灵活获取和深入分析数据见解。

由生成式 AI 提供支持的智能自动化用例

探索生成式 AI 在重塑企业智能自动化方面的无限功能。这些用例利用智能文档处理和机器人流程自动化的潜力,将它们与生成式 AI 的尖端功能集成在一起。

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电子表格自动化

自动执行重复的电子表格任务,轻松协作,并加快获得见解的速度。

通过自动执行重复的电子表格任务来最大限度地提高效率,提高分析的准确性,轻松协作,并通过低代码/无代码界面更快地获得见解。

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数据科学的持续部署

部署、验证、监控、重新培训,无需任何手动干预。

定义并自动化 ModelOps 流程,以加快获得洞察的时间并扩大数据科学的影响。自动化部分或全部生产流程,以提高整个组织数据科学的数量和速度。

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需求预测

规划生产、降低库存成本、优化营销并提高投资回报率。

如果您无法准确预测需求,您将面临生产过多或过少的风险。您可能会浪费仓库空间和错误分配员工时间——这两者都会侵蚀您的利润。

数据科学解决方案

适合所有人的数据科学

数据科学最好作为一项团队运动。我们不只是为每个人提供一些东西 – 我们为每个人提供一切。

下载 iModel 数据科学软件

使用 iModel在一个地方构建、部署和管理数据和 AI 项目。

iModel 分析平台是一款开源软件,允许用户访问、混合、分析和可视化数据,无需任何编码。它的低代码、无代码界面为初学者提供了简单的介绍,并为有经验的用户提供了一套先进的数据科学工具.

为每个团队量身定制的产品

为所有数据用户赋能

01

业务和领域专家

  • 访问数据并获取见解,无需依赖 IT
  • 自动执行电子表格和其他手动重复性数据任务
  • 使用大型数据集和高级技术,无需代码
  • 利用蓝图库加快技能提升和价值实现

02

数据专家

  • 访问所有流行的 AI/ML 库
  • 通过预构建的集成以您选择的语言编写脚本
  • 轻松协作、共享和重用,获取领域专业知识
  • 创建自定义 节点并扩展您的平台

03

业务用户

  • 无需任何代码即可从高级分析中获得见解
  • 将领域专业知识注入分析模型
  • 通过即时洞察带来数据驱动的决策

04

MLOps 和 IT

  • 自动测试、验证、部署、监控和重新训练模型
  • 在一个集中式平台中管理数据安全和治理的访问
  • 在本地或云中灵活地持续部署和扩展
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