人工智能成功公式
真正的 AI 成功，不只靠模型——还要把人、系统与治理组织成一个可协同、可控制的整体。
你的人工智能成功，从这里开始
一个平台，覆盖从团结组织、交付智能体、统一治理，到现代化分析与规模化机器学习的全过程。
为什么选择可视化工作流
在”算法黑盒”泛滥的今天，iModel 把 AI 运行在可视化、可复现、可审计的工作流之上——这才是企业级 AI 决策的底座。
确定性
DeterminismiModel 的工作流可复现、可回放、可版本控制，这是企业 AI 决策的底线。
可审计性
Auditability每一个节点、每一次变换都有迹可循。在审计分析中，”能解释清楚”比”算得准”更关键。
强大的数据工程能力
Data Engineering业务数据往往高度异构。80% 的价值源于数据准备，iModel 在此具有绝对优势。
企业级稳定运行
Enterprise Stability支持批量调度、异常处理与自动化运行，确保生产环境的安全。
与企业系统天然兼容
Compatibility无论是制造业分析还是供应链优化，iModel 都能在内网或离线环境中稳定落地。
业务专家参与（非黑盒）
Expert-in-the-loop通过可视化方式，让专家参与规则设计，建立对 AI 的绝对信任。
AI 的最佳”落地容器”
AI Container将 Generative AI 与 AI Agent 嵌入到稳定可控的工作流中，实现规模化交付。
三步，搭出一条工作流
不用写代码——从左侧拖出节点、连起来、点运行。下面是一段自动循环的搭建演示。
💡 检测到类别不均衡。建议改用随机森林并对少数类过采样，预计准确率可提升至约 92%。要我替换节点吗？
赋能每一位数据用户
无论你是业务专家、数据科学家、普通用户还是 IT 团队，iModel 为每个角色提供专属价值，让整个组织说同一种数据语言。
不写代码，也能做专家级分析
市场 · 运营 · 财务 · 风控
- 无需依赖 IT，自助访问数据并获取洞察
- 自动化 Excel 及重复性数据任务，解放双手
- 无需编码，处理大规模数据集与复杂分析
- 100+ 行业模板开箱即用，AI 助手快速上手
让模型真正跑进业务系统
建模 · 机器学习 · AI 应用
- 调用所有主流 AI/ML 库，接入 LLM 开放生态
- 用熟悉的语言编写脚本，兼容 Python / R / Java
- 轻松协作、共享与复用，沉淀领域知识
- 自定义节点，无限扩展平台能力
管得住、跑得稳、合得了规
数据工程 · 运维 · 信创合规
- 自动化模型测试、验证、部署与监控再训练
- 统一平台管理数据安全、权限与治理
- 灵活部署：私有化、混合云或公有云均可
- 全面兼容国产数据库、OS 与国产 CPU
他们用 iModel 增强了判断力
200+ 家企业，60+ 个行业，每一次部署都是对业务认知的重新定义。
上海联通
KNIME 开源版一键迁移，工作流 100% 兼容，满足央企信创合规，团队技能与历史资产完整保留。
最新中标中国汽车工程研究院
FASS 系统 60+ 分析模块、6 大维度联动，人工解读效率提升 10 倍，沉淀院所级可复用分析资产。
旗舰案例成方金信（中国人民银行）
自研审计系统升级为 iModel 工作流平台，新规则上线从数月压缩到数天，原生接入 LLM 实现智能审计。
央行级信任某省纪律检查委员会
LLM + iModel 工作流双轨架构，覆盖骗保、招投标、干部纪律等核心审查场景，办案周期从数月压缩到数天。
重点客户上海中金能源投资
「科技·投资·运营」三大业务条线共享 iModel 数据资产，LLM 直接接入告警→诊断→派单完整闭环。
重点客户你的下一个更好决策
就在数据里等你
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