Next-Gen Analytics as a Service · AaaS
智能分析，即刻可执行
结合大语言模型与可视化工作流，让 AI 不只是”会想”，更能”稳稳做”——可执行、可解释、可审计、可规模化。这就是 iModel 的分析即服务。
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智能大脑
LLM 深度理解业务意图，将复杂的商业问题自动拆解为精准、可执行的分析计划。
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确定性执行
iModel 工作流以图形化节点沉淀分析逻辑，打造可复用、确定性的生产流水线。
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企业可控
全流程可视化轨迹，支持深度审计与结果回溯，让 AI 决策每一步都清晰透明、合规安全。
核心理念
什么是分析即服务（AaaS）？
分析即服务（Analytics as a Service）是一种把”会思考的 AI”与”稳稳执行的工作流”融合在一起的企业级分析交付方式：AI 负责理解与规划，工作流负责确定性地执行与沉淀。
“我们认为，AI 不应仅仅是一个对话框。它必须能像专家一样思考，并像机器一样精准执行。”
分析引擎架构
认知层与执行层的能力分工
🧠 认知层功能
- 自然语言交互驱动
- 多维业务问题拆解
- 自动生成数据分析逻辑
- 分析结论的业务化解读
⚙️ 执行层功能
- iModel Studio 低代码建模
- 企业级权限与安全控制
- 自动化流水线调度运行
- 全链路日志与血缘追踪
为什么选择 AaaS
纯 LLM 分析 vs. 分析即服务
| 对比项 | 纯 LLM 分析（AI Agent） | AaaS（LLM + 工作流） |
|---|---|---|
| 执行稳定性 | 不稳定，存在幻觉 | 确定性，逻辑严密 |
| 流程透明度 | 黑箱，无法查看细节 | 可视化，每步皆可审计 |
| 企业合规性 | 难以通过合规审计 | 符合企业级治理要求 |
| 复用价值 | 一次性对话，难沉淀 | 沉淀为可反复运行的服务流 |
常见问题
关于分析即服务
纯对话式 AI 擅长理解与表达，但执行不稳定、过程黑箱、结果难复用。AaaS 用 LLM 负责”理解与规划”，用 iModel 可视化工作流负责”确定性执行”，让每一步都可审计、可复用，满足企业级合规要求。
能在很大程度上约束。AI 不再直接”凭空给答案”，而是生成一条由确定性节点组成的分析工作流；真正的计算、清洗、建模由 iModel 引擎执行，逻辑严密、结果可回溯，从而显著降低幻觉风险。
可以。AaaS 的每一步都以可视化节点呈现，配合全链路日志与数据血缘追踪，结果可逐步审计、可回溯。沉淀下来的工作流还能反复运行，成为一条持续产出的”分析服务流”。
可以。业务人员只需用自然语言提出分析目标，认知层负责拆解问题、规划路径，执行层通过低代码工作流自动落地，大幅降低使用门槛。
你可以先免费下载 iModel Studio 体验可视化工作流，或预约演示，由我们结合你的业务场景演示完整的 AaaS 方案。
