iModel 入门指南

快速上手
低代码数据科学平台

从安装配置到构建第一个可视化工作流,本指南带你在 30 分钟内掌握 iModel Analytics Studio 核心操作。

30min上手时间
300+内置分析节点
0行代码起步
200+服务企业
产品简介

iModel Analytics Studio 是什么?

iModel Analytics Studio 是基于 KNIME 开源生态深度定制的低代码数据科学平台,通过直观的拖拽式节点编排,让业务人员与数据专家都能高效完成从数据接入、清洗、建模到可视化的全链路分析。

可视化工作流引擎 节点连线即代表数据流向,过程即文档,便于团队协作与审计复现。了解更多:为什么选择可视化工作流
零代码门槛,专家级能力 内置 300+ 节点,覆盖机器学习生成式 AI、Python/R 脚本集成等高级场景
信创环境全兼容 支持麒麟、统信操作系统,飞腾、鲲鹏处理器,满足国产化合规要求
企业级协作与部署 配合 iModel Enterprise 实现多人协作、权限管理与生产调度
iModel Analytics Studio 界面 LOW-CODE PLATFORM
在线演示

无需安装,先看它跑起来

直接在下方画布体验 iModel 的可视化建模:从左侧节点库拖拽节点,零代码搭建一条「理赔反欺诈」工作流。

imodel.org.cn — 可视化建模演示 · 反欺诈工作流

💡 拖动左侧节点到画布即可开始——这是真实的 iModel 交互演示,非视频录屏。

核心特性

为什么选择 iModel?

一个平台,覆盖从数据接入到部署的完整分析链路。

🔗

多源数据集成

连接 Excel、数据库、API、Hadoop、Spark 等 100+ 数据源,数据集成一步到位。

🤖

AI 与机器学习

内置分类、回归、聚类、深度学习节点,支持生成式 AI 与大模型集成。

📊

可视化与报表

交互式图表、仪表板与报表一键生成,数据洞察一目了然。

自动化调度

配合 iModel Flowbot 实现工作流定时运行与 MLOps 持续部署。

安装配置

快速安装,三步启动

iModel Analytics Studio 支持 Windows / Linux / 麒麟等主流操作系统,安装包体积小,无复杂依赖。

1

下载安装包

访问 iModel 官方下载页面,填写基本信息后获取专属下载链接,支持 Windows 64位、Linux(含麒麟 V10/V11、统信 UOS)。

💡 企业用户可联系销售获取离线安装包,无需公网连接
2

运行安装程序

Windows 双击 .exe 文件,按向导完成安装,约需 3 分钟。Linux 解压 tar.gz 后执行启动脚本。安装目录建议保持默认(含空格的路径可能导致部分节点异常)。

💡 最低配置:4核 CPU、8GB RAM、50GB 磁盘;推荐:8核、16GB RAM
3

首次启动与配置

启动后进入欢迎界面,可直接选择「新建工作流」开始使用,也可导入已有的 .knwf 工作流文件。首次运行建议安装推荐的节点扩展包(系统会自动提示)。

💡 企业版用户需在设置中配置服务器地址以启用协作功能
实战教程

构建你的第一个分析工作流

以下以「多张 Excel 工作表合并 + 数据清洗 + 可视化」为例,演示完整操作流程。可下载 示例 Excel 数据文件 跟随练习。

1

新建工作流 & 读取数据

点击「新建工作流」,将下载好的 .xls 文件直接拖入画布,系统自动推荐「Excel Reader」节点。双击节点打开配置面板,选择目标工作表,点击「确定」即完成数据读取配置。

💡 支持拖入 Excel、CSV、JSON、数据库连接等多种数据源
2

数据清洗:筛选与转换

从节点库(左侧面板)拖入「Column Filter」(列筛选器)节点,连接到 Excel Reader,排除不需要的冗余列。再添加「String Manipulator」节点处理文本格式,或「Row Filter」过滤无效行。

💡 右键节点 → 「查看输出表格」可随时检查数据状态
3

多表合并

添加多个 Excel Reader 节点分别读取不同工作表,然后拖入「Concatenate」节点,将所有 Reader 的输出端口连接到 Concatenate 的输入端,即可将多份结构一致的表合并为一张。

💡 如需横向合并(JOIN),使用「Joiner」节点并选择关联键
4

聚合计算

拖入「GroupBy」节点,设置分组维度(如行业类别)和聚合方式(SUM/COUNT/AVG),一键计算各行业汇总指标。再接「Sorter」节点按金额降序排列。

5

可视化展示 & 导出

连接「Bar Chart」节点设置 X/Y 轴,右键执行 → 「打开视图」即可看到交互式图表。最后添加「Excel Writer」节点将清洗后的数据导出为新的 Excel 文件。

💡 整个流程无需写一行代码,所有操作均通过拖拽和配置完成
核心概念

节点、工作流与组件

理解这三个核心概念,是高效使用 iModel 的基础。

节点(Node)

最小的功能单元,每个节点执行一项具体任务(读取数据、清洗、聚合、可视化等)。节点通过输入/输出端口连接,数据从左到右流动。300+ 内置节点,支持 Python/R 自定义扩展。

工作流(Workflow)

由若干相互连接的节点构成,描述完整的分析流程。工作流可保存为 .knwf 文件,便于版本管理和团队共享。执行时,数据按连线顺序依次在节点间流动。

组件(Component)

将一组节点封装为可复用的「黑盒」,可拥有自定义配置界面和交互视图。组件可在多个工作流中复用,也可通过社区中心与他人共享,大幅提升团队效率。

节点状态指示灯

灰色:未配置或已重置 黄色:已配置,等待执行 绿色:执行成功 红色:执行出错 蓝色:正在执行中
应用场景

iModel 能做什么?

覆盖企业数据分析全场景,从业务报表到 AI 建模,一个平台搞定。

📥

多源数据整合(ETL)

连接 Oracle、MySQL、SAP、API 等数据源,自动化完成数据清洗、标准化与入库,告别手工 Excel。

🔍

探索式数据分析

交互式可视化节点快速捕捉趋势与异常,支持统计检验、相关分析、数据画像等探索性分析。

📈

预测建模与机器学习

内置 XGBoost、随机森林、神经网络等算法,支持机器学习全流程:特征工程 → 训练 → 评估 → 部署。

🤖

生成式 AI 应用

集成 GPT、DeepSeek、本地大模型,构建文本分析、智能问答、报告自动生成等生成式 AI 工作流。

📋

自动化报表

将繁琐的周报、月报流程封装为工作流,定时自动运行,结果推送邮件或上传系统,解放人力。

🏭

工业质量分析

SPC 控制图、过程能力分析、MSA 测量系统分析,满足制造业精益生产与六西格玛需求。

国产化替代

替代进口软件,满足信创要求

iModel 是 SAS、KNIME、SPSS、Minitab、Alteryx 的国产替代首选,已在央企、金融、政府等合规场景大规模落地。

对比维度 iModel Analytics Studio SAS KNIME 原版 Minitab
信创合规 ✓ 完全支持 ✗ 不支持 ✗ 不支持 ✗ 不支持
可视化工作流 ✓ 核心功能 ✗ 代码为主 ✓ 支持 ✗ 有限
中文支持 ✓ 完整本地化 部分 有限 有限
采购成本 ✓ 大幅低于进口 极高 免费(社区版) 较高
本地技术支持 ✓ 7×24 中文支持 有限 社区支持 有限
常见问题

新手常见问题解答

遇到问题?先看这里,95% 的新手问题都能找到答案。

iModel Analytics Studio 完全免费吗?+
个人学习和评估版本免费下载使用,功能无限制。企业生产环境部署、高级协作功能及技术支持服务需要购买 企业订阅。详情可联系销售了解报价。
iModel 和 KNIME 有什么区别?+
iModel Analytics Studio 是基于 KNIME 开源版本(GPL v3 协议)深度定制的国产化版本,在完全兼容 KNIME 工作流格式的基础上,增加了中文界面、信创环境支持、国内数据源适配、本地化技术支持等核心差异。已有 KNIME 工作流可直接导入使用。详见 KNIME 迁移指南
支持在麒麟/统信等国产操作系统上安装吗?+
支持。iModel Analytics Studio 已通过麒麟 V10/V11、统信 UOS 的兼容性认证,支持飞腾、鲲鹏、x86 等主流架构。点击下载麒麟版本
我没有编程基础,能用好 iModel 吗?+
完全可以。iModel 的核心设计理念就是「零代码上手」。通过拖拽节点和可视化配置,不写一行代码也能完成复杂的数据分析工作。如果你有 Python/R 基础,还可以通过脚本节点实现更高级的定制化功能。
如何将 SAS/SPSS 的分析逻辑迁移到 iModel?+
iModel 提供专业的迁移咨询服务。对于 SAS 用户,iModel 覆盖了 Base SAS、SAS/STAT、SAS Enterprise Miner 的核心功能;SPSS 用户可直接使用对应的统计检验和建模节点。我们提供迁移咨询服务帮助快速完成切换。
iModel Enterprise 与 Analytics Studio 有什么区别?+
Analytics Studio 是桌面端单机版,适合个人分析。iModel Enterprise 是服务器版本,支持多人同时协作、集中化工作流管理、权限控制和生产级调度,适合团队和企业。
更多资源

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入门只是开始,这里还有更多资源帮助你深入掌握 iModel。

📚

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用户用例

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