功能概览 · Data to Everything

数据分析平台:一个平台,解锁企业全部数据潜力

数据分析平台,不该只是工具的堆叠。iModel 基于 KNIME 深度定制,覆盖从数据接入、可视化建模到生成式 AI 与 AI 治理的完整价值链,让数据真正转化为智能决策的引擎。

200+企业客户
60+行业覆盖
300+分析算子

iModel 平台四层能力

🛡️ AI 治理统一治理 · 可解释性 · 版本控制与审批
🤖 生成式 AI 与智能体LLM 网关 · Prompt Studio · AI Agent
📈 分析与机器学习AutoML · 可视化建模 · BI 与洞察
🔗 数据接入与准备多源连接 · 清洗转换 · 可视化 ETL
什么是 iModel

全能企业级数据分析与 AI 平台

从数据采集到建模、可视化与部署,一个平台提供全面高效的数据分析能力,助力企业与科研机构实现数字化转型与创新突破。

iModel 是什么?

iModel 是深圳市卓越方达科技自主研发、基于 KNIME 深度定制的国产化数据科学平台。它以低代码可视化工作流为核心,集成生成式 AI机器学习、可视化 ETL 与 AI 治理等能力,支持企业在自主可控、安全合规的前提下构建数据应用与自动化工作流,是 KNIME 国产化替代与企业数字化转型的理想选择。

Data to Everything:数据分析平台,应当贯通数据准备、分析建模、生成式 AI 与治理部署的完整价值链——让每一份数据都能转化为决策力。
核心能力

数据分析平台:覆盖从数据准备到 AI 治理的完整价值链

全方位的企业级数据与 AI 能力,技术与业务用户都能高效协作。

🤖

生成式 AI 与智能代理

支持接入大语言模型(LLM)或企业内部模型的网关与治理,提供 Prompt Studio 等工具,支持 LLMOps 流程与 AI 智能体项目治理。

📈

机器学习

支持从 AutoML 指导式流程到高级全代码流程的模型构建与评估,提供特征工程、实验追踪与模型性能监控。

📊

分析与洞察

提供 BI 与自助分析界面,支持可视化仪表盘、生成式 AI 辅助叙事与交互报告,帮助所有用户基于可信数据决策。

🔗

数据准备与整合

支持各类数据源的连接、清洗、转换与准备,通过数据集成与可视化 ETL 流程,低代码与全代码结合,加速数据预处理。

⚙️

AI 工程与自动化

支持数据管道自动化、模型部署、漂移检测与性能对比,可将成果以服务、API 或数据应用形式交付。

🛡️

AI 治理

在同一平台对数据准备、自助分析、机器学习与生成式 AI 应用实施统一协作治理,含角色管理、模型可解释性、版本控制与审批机制。

架构优势
先进架构,支撑企业级部署

确保灵活性、可扩展性、安全性与自主可控。

🏗️

架构灵活

支持本地、私有云与公有云部署,可与现有数据仓库、BI 系统及数据湖无缝集成。

📡

高度可伸缩

分布式架构设计,满足持续增长的 AI 与数据工作负载,性能稳定可靠。

🛡️

治理至上

统一治理框架,贯穿数据获取、分析、建模与生成式 AI 的全生命周期。

🌐

开放生态 · 信创

依托开源生态与插件扩展,企业版适配麒麟、统信等国产系统,自主可控。

应用场景与行业覆盖

已在多个行业与角色中成功落地

行业解决方案

银行 / 金融服务

客户管理、风险评分、欺诈检测

制造业

质量监控、预测性维护、供应链

零售与 CPG

客户体验、个性化营销、库存

公共部门

监督分析、数据稽查、政务决策

市场营销

活动分析与客户洞察

能源与物流

运输调度与库存规划

角色覆盖

👩‍💻 技术团队

价值对比

数据分析平台:KNIME 开源版与 iModel 的价值对比

在开源能力之上叠加中文化、本地服务、企业治理与信创适配。

对比维度KNIME 开源版(自行使用)iModel
语言与本地化以英文为主深度中文化、本地体验
技术支持社区为主本地化专业服务团队
生成式 AI / 智能体需自行集成内置 LLM 网关与 AI 治理
企业治理能力有限统一治理、版本与审批
信创适配适配国产系统与芯片
国产化替代不满足合规自主可控、安全合规
常见问题

关于 iModel 平台

数据分析平台,选开源 KNIME 还是 iModel?

取决于场景。个人学习与小规模探索可直接使用开源版;企业级使用(多用户协作、权限治理、信创合规、中文支持)建议选 iModel——它在完全兼容 KNIME 工作流的基础上补齐了这些企业能力,详见 KNIME 国产化替代方案

iModel 和 KNIME 是什么关系?

iModel 是 KNIME 的二次开源定制版本,在其开源能力基础上叠加深度中文化、本地化服务、企业治理与信创适配,工作流格式 100% 兼容。

非技术人员也能使用吗?

可以。低代码可视化方式构建分析流程,配合 AutoML 与生成式 AI 助手,业务用户可上手自助分析;数据科学家则可使用 Python / R 全代码进行高级建模。

支持生成式 AI 和 AI 智能体吗?

支持。内置生成式 AI 能力,包括 LLM 网关、Prompt Studio 与 AI 智能体,并提供统一的 AI 治理。

支持哪些部署方式?

支持本地、私有云与公有云部署,可与企业现有数据仓库、BI 系统及数据湖无缝集成,并满足信创环境下的本地化部署需求(麒麟、统信、鲲鹏、达梦等)。

开始使用
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安全可控的可视化工作流与 AI 智能赋能,从免费下载开始。也可查看 KNIME 下载与中文化资源

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