iModel 统计与机器学习
国产统计分析与机器学习平台
借助 iModel Analytics Studio，用可视化拖拽界面构建并交付任意复杂度的分析与预测模型——从数据采集、清洗、建模、验证，到部署与监控，全程无需编写复杂代码。
AutoML可视化建模与调参
XAISHAP / LIME 可解释性
信创国产数据库/OS/云适配
概念定义
什么是 iModel 统计分析与机器学习平台？
iModel 是一站式国产化统计分析与机器学习平台，基于 KNIME 开源技术构建并深度优化，集成描述性/推断性统计、机器学习算法、特征工程、模型评估与 XAI 可解释性，并提供一键部署与监控能力。
它通过直观的拖拽式工作流，让技术与非技术用户都能在同一平台完成数据分析全生命周期，并全面适配国产数据库、操作系统与云环境。
端到端
一个平台，覆盖建模全流程
1数据采集与清洗
2特征工程
3建模与训练
4评估与可解释
5部署与监控
核心能力
全面而灵活的分析与建模能力
📊
丰富的统计分析
轻松进行描述性与推断性统计，识别趋势、关系与异常。
- 概率分布与统计检验（t 检验、ANOVA 等）
- 相关性与回归分析
- 预测与时间序列建模
- R / Python 脚本节点扩展统计功能
🤖
多样的机器学习算法
集成主流算法与开源库，覆盖监督与无监督学习。
- 分类/回归：决策树、随机森林、SVM、逻辑回归
- 聚类/降维：K-Means、DBSCAN、PCA
- 可视化界面配置模型、调参、查看性能
🔍
模型评估与可解释性
内置丰富评估指标与可视化组件，让你”理解原因”。
- 分类：混淆矩阵、ROC、F1、PR 曲线
- 回归：MSE、R² 等
- XAI：LIME、SHAP、代理模型
🇨🇳
全面国产化适配
基于 KNIME 内核深度定制，契合信创生态。
- 适配麒麟、统信 UOS 等国产 OS
- 兼容达梦、人大金仓等国产数据库
- 支持本地、私有云、混合云部署
常见问题
关于统计分析与机器学习
不需要。iModel 提供可视化拖拽界面，用户可在节点中配置统计检验、回归、分类、聚类、降维等模型，调整参数并查看性能结果；同时也支持 R、Python 脚本节点，满足进阶的自定义统计与算法需求。
iModel 集成主流算法与开源库：分类与回归（决策树、随机森林、SVM、线性/逻辑回归等）、聚类与降维（K-Means、DBSCAN、PCA 等），并涵盖描述性与推断性统计、时间序列预测，覆盖监督与无监督学习任务。
可以。iModel 内置 LIME、SHAP、代理模型（Surrogate Model）等 XAI 可解释性技术，并提供混淆矩阵、ROC 曲线、F1、Precision-Recall、MSE、R² 等评估指标与可视化组件，让你不仅”预测结果”，还能”理解原因”。
通过 iModel 的集成部署功能，可将模型与其预处理流程一键部署到生产环境，并持续监控性能；当模型精度下降时可自动触发再训练，构建真正可运营化的机器学习系统。
可以。iModel 基于 KNIME 内核深度定制并完全国产化，适配麒麟、统信 UOS 等国产操作系统，兼容达梦、人大金仓等国产数据库与国产云平台，支持本地、私有云、混合云部署，满足政企信创合规要求。
