生成式 AI · GenAI

把 GenAI 集成进工作流,同时降低风险

iModel 让您访问先进的生成式 AI 大模型,同时确保卓越与安全控制。助力团队高效创新、提升技能并深入业务核心。

iModel 生成式 AI 工作流集成
什么是 iModel 生成式 AI

中文优先的企业级生成式 AI 平台

iModel 是基于 KNIME Analytics Platform 的中文版二次开源软件,致力于在中文数据生态中提供强大、易用且可控的生成式 AI(GenAI)能力。

iModel 生成式 AI 平台能做什么?

它支持无缝集成 OpenAI、智谱 AI、Llama 等主流大模型,通过低代码 可视化工作流 轻松构建 RAG 知识库、AI 智能体(Agents)与自动化文本分析应用,帮助企业把生成式 AI 真正转化为生产力。

无需复杂编码,拖拽可视化节点即可搭建 GenAI 流程,让业务人员也能参与 AI 系统建设。
核心优势

访问先进 GenAI,同时掌控安全

让团队高效创新、提升技能并深入业务核心。

🎓

快速上手 & 提升技能

内置中文 AI 助手作为”分析导师”,引导你以 可视化工作流 方式构建 AI 解决方案,新人与业务专家都能更快掌握。

🔌

接入主流与自定义模型

支持连接 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face 等服务,也支持本地化模型部署与定制,并提供向量存储、智能代理、提示模板等高级功能。

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分析与 LLM 融合

把传统 数据分析机器学习 流程与 LLM 模型无缝整合,在同一工作流中混合多个技术模块。

🛡️

数据治理与模型安全

灵活的”护栏”机制:发送 GenAI 请求前可检测并匿名化敏感信息(PII),或直接阻断敏感输出;AI 网关确保请求仅通过受信任模型。

☁️

灵活部署与企业扩展

本地、私有云或混合云均可部署、扩展并纳入既有 IT 架构,iModel Enterprise 提供企业级方案。

🀄

中文优先支持

从界面、教程到社区资源均以中文为主,适合中文语境下的数据与 AI 团队,开放源代码可自由定制拓展。

为什么选择 iModel

开放、可控、安全合规的 GenAI 底座

你完全掌握系统运行机制、数据流向与模型调用方式,不必受限于黑盒服务。

🀄

中文优先

界面、教程、社区资源以中文为主,贴合中文数据与 AI 团队。

🧩

一体化可视化

拖拽可视化节点即可搭建 GenAI 流程,业务人员也能参与建设。

🔓

开放且可控

掌握数据流向与模型调用方式,不受黑盒服务限制。

🛡️

安全合规 + 扩展灵活

敏感数据检测、自定义提示框架、模型访问控制,多维保障合规。

模型生态

连接你需要的任意大模型

主流云端模型、本地化模型与高级 GenAI 能力,一站接入。

OpenAI Azure OpenAI Hugging Face 智谱 AI Llama 本地化 / 行业模型 向量存储 智能代理 Agent 提示模板 RAG 检索增强
典型应用场景

从客服到知识库,让 GenAI 落地

💬

智能客服与对话分析

用 LLM 自动生成中文客服回复、分析客户意图并回写工作流,适用于 金融零售 等行业。

📝

文本生成与摘要

输入大量中文文档,生成摘要、撰写报告或自动编写稿件,广泛用于 市场营销公共部门

📚

知识库—向量检索(RAG)

将企业内部中文文档向量化,结合 LLM 智能问答、辅助决策,适合 生命科学能源 等知识密集行业。

🧬

数据增强与特征生成

在传统机器学习流程中用 LLM 生成额外特征、构造训练样本或合成文本,适用于 制造业供应链 预测分析。

价值对比

直接调用 LLM API vs. iModel 平台化 GenAI

从”会调模型”到”安全、可控、可规模化地用好模型”。

对比维度直接调用 LLM APIiModel 生成式 AI 平台
构建方式手写代码与编排低代码可视化工作流
模型选择绑定单一服务主流 + 本地 + 自定义
数据安全需自行处理护栏:PII 检测 / 匿名化 / 网关
与分析融合另行集成与 ML / 分析同流程编排
知识库 RAG自行搭建内置向量存储与检索
部署与合规受限于云服务本地 / 私有云 / 开源可控
常见问题

关于 iModel 生成式 AI

iModel 生成式 AI 平台支持哪些大模型?

支持无缝集成 OpenAI、Azure OpenAI、Hugging Face、智谱 AI、Llama 等主流模型,也支持本地化模型部署与行业专用模型定制。

不会编程能构建 LLM 应用吗?

可以。通过低代码可视化工作流,拖拽节点即可构建 RAG 知识库、AI 智能体与文本分析应用,业务人员也能参与 AI 系统建设。

如何保障敏感数据安全?

iModel 提供”护栏”机制:在发送 GenAI 请求前可检测并匿名化敏感信息(如 PII),或直接阻断敏感输出,并通过 AI 网关确保请求只走受信任模型。

能构建 RAG 知识库吗?

可以。iModel 内置向量存储与检索能力,可将企业内部中文文档向量化,结合 LLM 实现智能问答与辅助决策。

生成式 AI 能和传统分析结合吗?

能。iModel 可把 LLM 与传统 数据分析、机器学习流程在同一可视化工作流中编排,并进一步构建 AI 智能体

支持哪些部署方式?

支持本地、私有云与混合云部署,可纳入既有 IT 架构;基于开源,可按中文业务需求自由定制与扩展。

立即开启 iModel 生成式 AI 之旅

国产化、安全可控、AI 赋能的可视化 GenAI 平台。也可了解 AI 智能体联系我们

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