从点时审计转向由分析驱动的持续监控。为监管机构和董事会提供透明度。利用Agentic AI自动化常规和高级测试，帮助审计团队以更少的资源做更多的事情。iModel 通过一个开放、灵活的平台为现代内部审计、合规性和风险管理功能提供动力。
成功案例
iModel 为各行各业的审计团队提供支持
01
通过自动化工作流程和实时警报，从时间点审计转向持续监控。
02
将审计范围扩展到所有系统（ERP、CRM、云和传统系统），以实现全群体测试和更广泛的风险覆盖范围。
03
确保所有数据、模型和工作流程的透明度和可解释性——完全可追溯且符合法规和监管要求。
iModel 使用案例
数据分析 在审计服务中的实际应用
审计计划
审计计划
预测风险评分
自动化审计计划文档
AI增强的审计计划
分层比例抽样
审计测试
持续审计测试
凭证测试
异常检测/本福德定律
银行对账
重复发票测试
可疑日期范围测试
分拆交易分析
费用政策违规测试
应收账款老化测试
收入确认测试
圆整金额交易审查
工资单测试
文档审查自动化
文档对比自动化
审计报告
- 自动化审计报告生成
- 数据整合与可视化
- 异常检测与报告
- 合规性和法规报告
- 风险报告生成
- 文档审查与比较
- 报告定制化
风险管理与预测分析
财务风险预测与评估
异常交易模式识别
潜在舞弊检测与预警
历史数据趋势分析与风险识别
预测性现金流风险分析
收入确认风险预测
预测审计风险与审计资源优化
预算偏差分析与预警
市场波动与财务影响预测
供应链风险分析与预测
合规性风险评估与报告
操作风险分析与预警
信用风险预测与管理
资产负债表风险分析
系统性风险评估与处理建议
某央企保险集团公司 审计方案
集团的内部审计团队使用 GenAI 和 iModel 通过自助分析、人工智能驱动的风险评估、文档翻译和聊天机器人驱动的审计洞察，在 35 亿笔交易、239 个可审计单位和 8 个国家/地区实现审计自动化、增强审计师能力并简化合规性。
为什么选择imodel进行 审计分析
持续可扩展的审计自动化
- 从数据访问和整合到控制测试、异常分析和风险报告，全程自动化。
- 通过定时工作流和实时警报提供持续监控 – 不仅仅是临时性的审计。
- 将洞察结果部署为报告、仪表盘或数据应用——并与Power BI、Tableau、Excel等原生集成。
完全透明性和可审计性
- 可视化工作流清晰展示数据是如何被转化和分析的——完全透明且可辩护。
- 保持对复杂审计数据的详细信息和深入分析 – 永远不依赖于“黑箱”模型。
- 满足监管要求和董事会对可解释性和可追溯性的期望。
适用于现代审计的企业级平台
- 扩展到任何审计范围或规模 – 从业务单元到全球企业。
- 处理任何数据 – 结构化或非结构化 – 跨任何系统。
- 利用先进的AI和机器学习技术提升审计洞察力和风险检测能力。
未来准备：智能AI与自动化
- 通过智能AI自动化常规任务和高级控制测试——让审计人员有更多时间从事更具价值的工作。
- 通过透明、可解释的工作流，走在审计领域对AI监管期望的前沿。
- 通过iModel 的开源社区和AI蓝图，享受持续的创新成果。