企业审计分析 · AUDIT ANALYTICS

从抽样、点时审计,
迈向分析驱动的持续审计

iModel 为内审、合规与风险管理团队提供端到端的数字化审计分析平台:用可视化工作流实现非现场审计自动化、疑点数据实时监测与风险预警建模,并借助 Agentic AI 自动化常规与高级测试,让审计团队以更少资源覆盖更多风险,为监管机构和董事会提供透明度。

持续监控· 替代点时审计 全量测试· 替代抽样 Agentic AI· 自动化测试 可追溯· 合规可解释 自主可控· 信创适配
为什么要数字化审计

审计转型,从一次性检查到持续保障

传统审计依赖事后抽样,覆盖率有限、时效滞后、人力密集。当业务系统和数据规模快速增长,靠抽样”以点带面”已难以发现真正的风险与舞弊。

什么是审计分析与持续审计?

审计分析(Audit Analytics)是指运用数据分析、规则引擎与机器学习,对企业全量业务与财务数据进行测试、比对与异常识别的方法。持续审计(Continuous Auditing)则在此基础上,通过自动化工作流与实时预警,把审计从”年度点时检查”升级为”贯穿全年的持续监控”,实现全量覆盖、实时预警、过程可追溯

iModel 通过开放、灵活的低代码平台,为现代内部审计、合规与风险管理提供动力——既能自动化繁琐的常规测试,也能构建高级风险预警模型,并确保每一步都可解释、可追溯,满足监管要求。

核心转变:从”抽样 + 点时 + 手工”转向”全量 + 持续 + 自动化”,让有限的审计资源覆盖更广的风险面。
三大转变

iModel 重塑审计工作方式

01

点时 → 持续监控

通过自动化工作流与实时警报,从一次性的时间点审计,转向贯穿全年的持续监控。

02

抽样 → 全量测试

将审计范围扩展到所有系统(ERP、CRM、云与传统系统),实现全总体测试与更广的风险覆盖。

03

黑箱 → 可追溯可解释

确保所有数据、模型与工作流透明可解释——完全可追溯,符合法规与监管要求。

能力全景

覆盖审计全流程的分析能力

从数据归集到疑点输出,iModel 提供端到端、可复用的数字化审计工具链。

🛰️

非现场审计自动化

远程归集多系统数据,自动执行审计程序,减少现场依赖,提升审计时效与覆盖率。

🚨

疑点数据实时监测

预置审计规则持续扫描全量交易,自动标记异常与疑点并实时预警,问题早发现早处置。

📈

风险预警模型

结合机器学习构建风险评分与预测模型,对高风险主体优先排查。

🔢

全量数据测试

突破抽样局限,对全体数据执行重复、断号、阈值、勾稽等测试,覆盖率达 100%。

🧩

职责分离(SoD)检查

分析权限与操作记录,自动识别不相容职责与越权操作,强化内控合规。

🕵️

舞弊检测

运用异常检测与关联分析识别虚假交易、围标串标、费用造假等舞弊模式。

📋

合规性分析

将法规与制度转化为可执行规则,自动核查合规性并留存证据链。

📝

审计底稿自动化

结合 数据自动化,自动生成可追溯的底稿与报告,释放重复劳动。

Agentic AI

用 AI 智能体,放大审计团队的产能

让 AI 承担常规与高级测试,审计师专注于判断与决策。

🤖

常规测试自动化

AI 智能体 自动完成数据归集、清洗、比对与初步筛查,减少机械性工作。

🧠

高级分析增强

结合生成式 AI辅助文本审阅、合同与凭证解析,从非结构化资料中提取审计线索。

🔁

持续运行的审计管道

借助 iModel Flowbot 将审计流程固化为可调度、可监控的持续管道。

🔒

人在回路与可控

AI 负责发散与初筛,关键判断由审计师把关,全过程留痕、可解释、可追溯。

应用场景

覆盖企业内审的关键场景

同一套平台,适配财务、采购、费用、IT 与合规等多类审计场景。

💰财务与费用审计

  • 总账与明细勾稽核对
  • 费用报销异常识别
  • 重复付款与虚假发票排查
  • 收入与成本合理性分析

🛒采购与供应商审计

  • 围标串标识别
  • 供应商关联关系分析
  • 价格异常与拆分采购检测
  • 合同执行偏差监控

🖥️IT 与内控审计

  • 职责分离(SoD)检查
  • 权限与越权操作分析
  • 系统日志与访问审计
  • 主数据质量核查

⚖️合规与监督

  • 制度规则自动核查
  • 持续合规监控与预警
  • 监管报送数据校验
  • 证据链留存与追溯
价值对比

传统审计 vs. iModel 持续审计

同样做审计,方式不同,覆盖率、时效与可信度天差地别。

对比维度传统审计iModel 持续审计
覆盖范围抽样,覆盖有限全量数据,100% 覆盖
时效事后、点时实时监测、持续预警
人力投入密集、重复自动化,聚焦高价值判断
可追溯性底稿分散,难复现工作流自记录,完全可追溯
系统范围少数系统ERP/CRM/云/传统系统全覆盖
自主可控常依赖进口工具国产化信创适配
成功案例

iModel 为各行业的审计团队提供支持

已服务能源、物流、保险、汽车等行业的内审与监督团队。

查看审计分析案例详情保险公司替换 SAS 用例智能监督分析平台

差异化优势

为什么用 iModel 做审计分析

🧩

低代码 · 业务可用

审计人员无需编程,拖拽即可构建审计模型;同时保留 Python、SQL 节点供专家扩展。

🛡️

自主可控 · 信创适配

iModel Enterprise 适配麒麟、统信、飞腾、鲲鹏,是 SAS 等的国产化替代答案。

🔗

开放灵活

通过数据集成连接 ERP、数据库、云与传统系统,打通审计所需的全部数据。

🤝

200+ 客户验证

已服务人行所属机构、中国太平、中国汽研、国家电投等 200+ 行业领先企业。

常见问题

关于企业审计分析

持续审计和传统审计有什么区别?

传统审计多为事后、点时的抽样检查;持续审计通过自动化工作流与实时预警,对全量数据进行贯穿全年的持续监控,覆盖率更高、发现问题更及时,且过程完全可追溯。

iModel 能做到全量数据测试、替代抽样吗?

可以。iModel 面向全体数据执行重复、断号、阈值、勾稽、职责分离等测试,覆盖率可达 100%,突破传统抽样”以点带面”的局限。

Agentic AI 用于审计安全吗?会不会不可控?

iModel 采用”人在回路”机制:AI 智能体负责数据归集、初筛与高级分析,关键审计判断仍由审计师把关,全过程留痕、可解释、可追溯,确保可控合规。

审计过程能满足监管与可追溯要求吗?

能。iModel 的工作流自记录、带版本控制,所有数据、模型与步骤透明可解释、完全可追溯,便于向监管机构与董事会举证。

iModel 支持信创与国产化替代吗?

支持。iModel Enterprise 已适配麒麟、统信等国产操作系统及飞腾、鲲鹏芯片,是审计领域自主可控的国产化替代方案。

审计人员不懂编程也能用吗?

可以。iModel 以低代码可视化工作流为核心,审计与合规人员无需编程即可搭建审计模型与持续监控流程,上手门槛低。

免费开始你的数字化审计

迈出持续审计的第一步,让有限的审计资源覆盖更广的风险。也欢迎查看 更多用户案例 或与我们的审计分析专家交流。

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