国产化

数据科学平台

iModel是一款国产化的数据科学平台,基于国际知名开源工具KNIME进行二次开发与创新,结合本土化需求打造更符合国内企业和科研场景的数据科学工作流平台。

播放视频

了解iModel Flowbot工作流自动化

使用低代码/无代码界面和生成式 AI 构建分析

iModel 通过可视化编程和生成式 AI,将复杂的数据处理、建模与自动化流程以图形化方式呈现,兼具灵活性与可扩展性,让开发者和分析师轻松实现端到端数据解决方案。

  • 执行任何复杂程度的分析,从数据准备到利用 AI/ML(包括 LLM)
  • 使用 genAI 助手自动生成工作流,并在遇到困难时获得指导
  • 通过自动化工作流程消除重复和手动数据作
  • 访问和混合来自任何来源的数据,无论是来自桌面还是来自任何主要数据库或数据仓库
  • 使用交互式数据视图浏览数据,从数十个图表中进行选择

跨学科协作和共享工作流程

IiModel 通过可视化工作流和集中化平台,让数据科学家、业务分析师和工程师高效协作。团队可以轻松共享、复用和改进分析流程,实现跨学科知识融合和高效创新。

  • 与同事或更广泛的组织私下协作处理可视化工作流程
  • 跨学科保存和重用可重复的数据流程、分析模型或脚本
  • 通过版本控制在多个用户之间轻松协作

在整个企业中部署和监控洞察

让企业能够将数据分析成果轻松部署到生产环境,并通过可视化工具实时监控和管理洞察,确保分析结果快速落地、持续优化,为业务决策提供稳定支持。

  • 将工作流部署为数据应用或 REST API,在整个组织内传播见解
  • 自动向组织内任意数量的利益相关者提供见解
  • 通过集中管理最大限度地减少 IT 瓶颈,同时在团队级别进行部署监控
  • 扩展以支持任意数量的用户,在单个环境中运行任意数量的工作流

消费和重复使用

iModel 让分析成果以直观形式被团队轻松消费,并支持模块化复用工作流和组件,加速开发流程、减少重复劳动,让组织能够高效积累和利用数据资产。

  • 通过向任意数量的最终用户提供的数据应用实现自给自足
  • 为您的团队、部门或整个组织创建知识库。构建和共享可重用的工作流,作为初学者的最佳实践或入门工具包

自主可控的数据分析利器,一站式替代国外分析软件

iModel 全面国产化替代解决方案

iModel:国产化替代KNIME的全新数据分析平台

iModel是在KNIME基础上进行二次开源开发的国产化数据分析平台,全面汉化界面并扩展丰富插件功能,满足企业和科研用户在数据挖掘、机器学习和流程自动化中的本地化需求,提供更贴合国内使用习惯的解决方案。

iModel:国产化替代SPSS的高效统计分析平台

iModel是国产化统计分析平台,提供全中文界面和可视化流程设计。相比SPSS,iModel采用更高效、直观的分析方法,让用户轻松完成原本繁琐的统计分析、回归建模和数据处理任务。通过丰富插件和流程优化,iModel为企业和科研用户提供国产化、本地化的统计分析解决方案,实现SPSS的高效替代。

iModel:国产化替代Minitab的智能统计分析平台

iModel是在KNIME基础上开发的国产化统计分析平台,提供全中文界面和丰富功能插件,专门针对Minitab的核心统计与质量管理功能进行了深度扩展。用户可以直接使用iModel完成原本在Minitab中执行的统计分析、实验设计和质量控制任务,同时享受更高效、直观的操作体验,实现国产化、本地化替代,提升数据分析和流程管理效率。

iModel:国产化替代JMP的高效统计分析与数据探索平台

iModel是在KNIME基础上开发的国产化统计分析平台,提供全中文界面、丰富插件和可视化流程设计。它能够完成JMP中的统计分析、实验设计和数据探索任务,同时采用更直观、高效的操作方式,让分析流程更简洁、可视化更友好。iModel为企业和科研用户提供国产化、本地化的统计分析解决方案,实现JMP的高效替代。

iModel:国产化替代SAS的高效数据分析与统计平台

相比SAS,iModel能够完成企业级数据管理、统计分析和预测建模任务,同时操作更直观、流程更高效。通过国产化、本地化的解决方案,iModel为企业和科研用户提供易用、高效且灵活的SAS替代方案,实现复杂数据分析任务的简化与优化。

iModel 全面的国产化替代方案

国产化的 iModel 平台为企业提供自主可控的数据科学与分析能力,实现对国外工具的平滑替代与升级。同时全面支持麒麟操作系统、国产数据库和国产CPU,为企业在国产化环境下高效、安全地开展数据分析和智能决策提供保障。

08

数据分析自动化

06

生成式人工智能

07

共享与协作

09

AI 智能体

面向所有数据分析者的解决方案

01

数据访问和转换

03

数据可视化和报告

04

数据分析应用

02

统计和数据分析

05

统计学和机器学习