AI时代,每个人都需要一个属于自己的数字助手

过去,数据分析与AI模型构建曾是IT和开发人员的专属。今天,AI重塑了生产力。iModel 打破ChatGPT无法融入日常流程、懂模型不懂企业私有数据的困局,助力销售、客服、财务、供应链、运营等每一位员工从“使用AI”跨越至“拥有专属AI生产力系统”。

懂AI,不懂企业数据

ChatGPT极其聪明,但对您企业内部独特的业务数据库与敏感资产一无所知。

工具多,无法融合流程

市面上零散的AI工具众多,但只能作答,无法流畅无感地嵌入到日常复杂的业务流程中。

自动化强,但代码门槛高

传统自动化软件(RPA、脚本等)功能强大,但极其依赖深厚的技术编码与运维能力。

系统多,数据彼此孤立

ERP、CRM、OA等系统林立,信息烟囱严重,数据孤岛难以被灵活利用和贯通。

什么是 iModel?

iModel 是基于全球顶尖数据工作流引擎 KNIME 构建的新一代 AI Agent 开发与运行平台。

我们专为企业中的业务人员与非技术管理者量身定制。通过完全可视化的操作界面,终端用户无需编写一行代码,即可自主构建并调度属于自己的 AI智能体(Agent)自动化工作流深度数据分析应用智能决策系统

多源数据资产输入

iModel 可视化编排

专属 AI 数字员工交付

iModel 给终端用户带来的五大根本改变

01

从「手工劳作」升级为「AI自动承接」

过去传统方式

手动整理客户线索、日常客服人工反复敲字回复、财务机械式对账及报表筛选、HR从海量PDF中筛选合适简历…大量精力损耗在重复劳动中。

拥有 iModel 后

用户只需轻点按钮或以对话下达意图,AI Agent 自动提取CRM数据、自主多维分析客户轨迹,并一键完成客户画像分析、预测成交并自动产出销售推荐报告。

02

从「被动低效检索数据」进化为「即问即得精准答案」

过去传统方式

员工日常需要逐个打开 ERP、CRM、OA 和各类 Excel 繁琐找数,真正面对的核心困境在于“数据堆积如山,而决策答案却渺无音信”。

拥有 iModel 后

直接提问“本月哪些客户存在流失风险?”。iModel 知识智能体无缝直连各类异构系统数据库,在后台自主推理解析,呈献精准的决策结论与行动建议,不再只有生硬的数据表格。

03

从「单凭直觉与经验决策」跃迁为「AI深度辅助精细化决策」

过去传统方式

库存补货、项目审批、商机跟进、预算调整等多极度依赖中高层管理者的个人经验。但经验无法秒级捕捉海量业务细节与底层趋势。

拥有 iModel 后

AI Agent 可全天候实时盯盘,智能预测供需波动、自动研判并规避坏账风险、捕捉异常偏离值。最终形成“人工经验掌舵 + AI科学量化辅助决策”的最佳范式。

04

从「个人效率孤岛」跃进为「团队规模化资产沉淀」

过去传统方式

单兵使用的通用 AI 聊天对话工具只能对个人的效率有所裨益。核心骨干的宝贵实战经验极难在部门间规模化复制。

拥有 iModel 后

最优秀骨干的业务打法、分析逻辑和自动化机制通过 iModel 沉淀为可视化流程式 AI Agent 与可复用的“数字员工”,全团队轻松即开即用,让顶尖经验升格为企业数字资产。

05

从「被迫适应枯燥系统」跃迁为「坐拥专属数字员工编队」

过去传统方式

职场员工花费大量精力接受系统的死板操作培训,被迫在各业务系统复杂的 UI 菜单间不停穿梭跳转,被繁杂、僵化的系统所束缚。

拥有 iModel 后

转而管理专属“数字智囊军团”:销售获商机预测 Agent、财务得智能对账 Agent、HR拥有一流人才评估 Agent,它们24小时无倦怠工作,随企业成长持续自主进化迭代。

iModel 深度赋能的典型业务场景

销售与市场

客户画像分析 商机智能发现 流失自动预警

实时分析潜客行迹,精准洞察成交概率,助销售团队化被动防守为主动出击。

实效提升:提高签单转化率

客户服务

智能知识库检索 自动回复编写 舆情/工单分类

快速捕获客户情绪,秒级联动内部数据知识库,完成个性化复杂解答。

实效提升:大幅提高满意度

财务管理

多源报表对账 成本多维透视 财务异动预警

让跨部门、跨系统的复杂数据自动对账,在海量账目中自动挑出隐匿异常。

实效提升:解放双手,拒绝出错

人力资源

批量简历智筛 人才画像匹配 员工发展流失分析

利用 AI 对多渠道投递的多模态简历进行精准评估与意向岗位精准契合分析。

实效提升:大幅缩减招聘周期

供应链与采购

供应商绩效画像 智能备料预测 交期失联预警

多维度监测供应商供货稳定性,动态调整安全库存水位,有效削减资金占用率。

实效提升:提升供应链稳定与流转

制造与运营

生产质检精析 设备主动运维 效率瓶颈追溯

跨机台整合传感器流数据与日志,实时锁定异常因子,助力产能良率突破。

实效提升:大幅增强生产效能

为什么 AI 时代,可视化工作流依然是最优解?

ChatGPT 负责思考,iModel 负责执行

很多人以为拥有大语言模型(LLM)就不需要工作流工具了,事实恰恰相反。大模型带来极强的思考力(Thinking),但没有行动力(Action)。

ChatGPT 负责问答回答(Thinking)

通常会说、会写、会构想,但是通常仅停留在对话框层面,无法干预真实的业务。买答案不能解决终极问题。

iModel 负责解决业务问题(Action)

拉取内部数据、下达指令操作、跨业务系统执行、协同调用多路模型,输出有确定性、能实际落地的商业闭环结果。

可视化工作流是应对 AI Agent 爆发式复杂度的唯一途径

今天的智能体系统也许只要5个极简节点即可闭环,但随着多Agent协同和多重记忆模块的深度应用,明天可能演变为由50个节点、100多个工具交错构成的复杂架构。

如果全部依赖代码编写与API拼装维护,后期的调试、升级和管理成本将彻底失控失调。可视化是让人类可掌控、可审阅、可调优复杂 AI 资产的黄金法则。

iModel 完美解决企业级 AI 三大核心诉求:

全流程透明可追踪 · 全节点业务可解释 · 100% 审计合规可控制

开启属于您的“数字员工”时代

在软件时代,是人去苦学系统;在 AI 时代,是系统理解人类。iModel 让数据、AI、业务浑然一体,它是每一位普通员工随时调配的“AI合伙人”。