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Qlik AutoML

面向分析团队的无代码自动化机器学习

Qlik AutoML

强大的预测分析和可解释的 AI

通过简单、无代码的用户体验,将机器学习的强大功能带给您的分析团队。轻松创建机器学习 (ML) 试验,识别数据和训练模型中的关键驱动因素。通过数据的完整解释进行未来预测,并快速发布或直接将模型集成到 Qlik Sense仪表板中,以进行完全交互式分析和假设场景规划。

自动生成
机器学习模型

Qlik AutoML 识别历史数据中的关键驱动因素,并使用最佳算法生成机器学习模型。只需在数据集中选择一个目标字段,然后让 Qlik AutoML 完成工作:

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进行预测以了解
潜在结果

建立模型后,AutoML 允许您对当前数据集进行预测。只需加载数据即可根据您的模型自动生成可能的结果。

获取关键的预测影响者数据,以便在记录级别对其进行解释,以便您知道如何影响预测结果。

探索预测数据并
测试假设场景

通过在 Qlik Sene 中探索预测数据和测试“假设”场景来规划决策和操作。轻松发布预测数据,并利用 Qlik 关联引擎的全部功能进行探索。借助高级分析集成,您可以从 AutoML 获得实时、即时的计算。在假设场景中快速转换参数以测试可能的操作并轻松评估结果,让您在做出决定之前了解哪些步骤可带来最佳结果。

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优势和特点

探索常见的 AutoML 用例

轻松创建 ML 试验,识别数据中的关键驱动因素并训练模型

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Sales

销售

  • 销售渠道 – 赢/亏预测
  • 客户流失/保留
  • 客户探查/定位
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Supply Chain

供应链

  • 库存缺货预测
  • 供应链绩效/瓶颈
  • 运输优化
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Marketing

营销

  • 需求/收入预测
  • 客户终身价值
  • 客户下一个最佳报价
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HR

人力资源

  • 员工保留/流失预测
  • 员工满意度
  • 招聘/候选人分析
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Finance

金融

  • 资本投资优化
  • 费用管理
  • 风险管理/减少
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Operations

操作

  • 劳动力需求预测
  • 容量分配
  • 预约取消