卓越方达logo200*800

数据准备和数据清洗

转换数据的最简单方法

分析师和运营团队可以花费大量时间清理和转换数据,以创建流程、报告和模型。iModel 的 AI 驱动的清理和转换消除了这些繁琐的任务,因此您可以专注于从数据中获取价值。

data-analysis.png

聊天数据准备

使用聊天来转换、格式化或修复您的数据;让 AI 完成繁重的工作。

analysis.png

自动数据清理

直接获取数据并在 iModel 中清理数据,无需辅助步骤或复杂的工作流程。

megaphone.png

数据合并

使用标识列合并数据集,并使用模糊合并进行精确合并或自动匹配相似列。

chat.png

类集群数据

对数据进行聚类,以便使用 AI 建议、聊天或手动深入了解自定义分组。

使用简单的自然语言转换任何表格

使用简单的聊天界面创建干净、可操作的数据集,以释放数据的力量。自定义数据集,转换列以允许时间序列预测,或者只是清理和修改以更快地做出更好的决策。

合并列、汇总记录、翻译语言、转换格式和执行复杂的计算 – 只需询问即可。

 
user.png
毫不费力地重新格式化日期

修复凌乱的日期字段就像写 “将日期重新格式化为 MM/DD/YYYY”或执行复杂的基于时间的操作 (例如“计算从日期到今天的天数) ”一样简单

web-design.png
合并列

合并列现在非常容易。要求“合并所有地址列”,iModel 将找到所有相关列并合并它们。

presentation.png
清理数据,删除异常值

轻松创建复杂的过滤器。“删除所有 3 sigma 异常值”或“删除任何列中具有空白值的行”。

iModel Chat Prepare

预设数据转换

通过一些用于数据清理和转换的高价值预设,您可以获得快速处理数据的工具,而无需编写代码或数百个设置的复杂性。为您的 QBR 清理和呈现,而无需外包、Excel 或 SQL 的麻烦。

清理合并的CRM数据

你有没有换过CRM?将数据从一个系统导入到另一个系统?字段并不总是匹配;有些可能存在于一个系统中,但不存在于另一个系统中,并且测试数据可以移动。使用“干净”菜单,为您完成大部分工作,并获得干净、统一的数据。

物流建模中的宏观条件

对物流趋势进行建模是困难的,需要的不仅仅是内部数据。使用 Merge,您可以添加天气、全球 GDP 趋势等宏观条件,并获得最准确的预测。

集群客户反馈

大规模的反馈很难理清。使用聚类分析,您可以按类型、常见问题、质量等对反馈进行分组。缩小您必须解决的项目数量,并通过聊天确保趋势相关。

我们将24小时内回复。
取消