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Apache DolphinScheduler 调度平台

Apache DolphinScheduler 是一个开源的分布式工作流调度系统,支持金融、电信、保险等行业的复杂处理和分析任务。DolphinScheduler 旨在支持在 Hadoop、Spark、Flink 等主流大数据平台中运行的任务。

稳健的调度平台

通过拖拉拽的工作流创建方式提高效率,支持Python、Yaml和Open Api的方式生成工作流,支持将一个工作流作为另一个工作流的子流程执行

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多Master、多Worker设计,自动缓存任务队列中的任务,以避免任务过多时服务器堵塞,Master和Worker支持在线和离线状态

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根据计划时间(特殊日期范围或特殊的日期列表)批量执行任务,以串行或并行模式批量运行任务,在不影响工作流模板的情况下,工作流实例支持修改、回滚和重新运行

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支持跨项目和跨工作流程的任务依赖 支持Kill、暂停和恢复操作,任务支持以租户、Worker分组组和环境中隔离运行,每个任务都可以修改输出参数,并将其传递给后续任务

支持自定义任务类型,调度器使用分布式调度,调度能力随集群线性增长,Master和Worker支持动态上下线

支持多租户,支持暂停恢复操作. 紧密贴合大数据生态,提供Spark, Hive, M/R, Python, Sub_process, Shell等近20种任务类型

高稳定性的云原生可视化调度引擎

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具有可视化和各种任务类别的任务调度

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分散式设计可实现高稳定性和可用性

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稳定支持数百万个数据和任务同时运行

服务提供界面 – 易于扩展您自己的任务和数据源

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支持多云、多K8、多大数据环境

Apache DolphinScheduler

是一个分布式和可扩展的开源工作流协调平台,具有强大的DAG可视化界面

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