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快速 + 可解释 + 可扩展
PyCaret 是一个简单、易学、低代码的 Python 机器学习库。使用 PyCaret,您可以减少编码时间,将更多时间用于分析。
PyCaret 采用模块化设计。每个模块都封装了特定的机器学习任务。
您可以选择多种数据预处理功能。从缩放到特征工程。
函数是 PyCaret 中的操作集,用于执行工作流中的任务。它们在各个模块之间保持一致。
有很多有趣的东西可以帮助你学习PyCaret。您可以从我们的官方教程开始
PyCaret 是一个开源、低代码的 Python 机器学习库,旨在缩短 ML 实验中从假设到洞察的周期时间。
PyCaret 采用模块化设计,允许每个模型执行特定的机器学习任务。此处,函数是在指定工作流中执行任务的一组操作。
PyCaret 使几乎每个人都能够构建强大的低代码端到端机器学习解决方案。您可以通过快速入门演示、博客、视频和讨论进行学习。构建简单的 ML 应用程序,更快地训练模型,并立即将其作为 REST API 进行分析、迭代和部署。
您可以跟踪试验、创建 ML 应用、创建 REST API、生成 docker 映像以及获取 GPU 支持。PyCaret 是数据科学专业人士和数据科学爱好者的理想选择。