快速 + 可解释 + 可扩展
PYCARET 工作起来既简单又有趣
PyCaret 是一个简单、易学、低代码的 Python 机器学习库。使用 PyCaret，您可以减少编码时间，将更多时间用于分析。
- 探索性数据分析
- 数据预处理
- 模型训练
- 模型可解释性
- MLOps
模块
PyCaret 采用模块化设计。每个模块都封装了特定的机器学习任务。
预处理
您可以选择多种数据预处理功能。从缩放到特征工程。
函数
函数是 PyCaret 中的操作集，用于执行工作流中的任务。它们在各个模块之间保持一致。
教程
有很多有趣的东西可以帮助你学习PyCaret。您可以从我们的官方教程开始
PyCaret 简单易用
PyCaret 是一个开源、低代码的 Python 机器学习库，旨在缩短 ML 实验中从假设到洞察的周期时间。
数据初始化
模型训练
模型可视化分析
模型预测
数据初始化
数据初始化
自动化的机器学习工具
PyCaret 采用模块化设计，允许每个模型执行特定的机器学习任务。此处，函数是在指定工作流中执行任务的一组操作。
PyCaret 使几乎每个人都能够构建强大的低代码端到端机器学习解决方案。您可以通过快速入门演示、博客、视频和讨论进行学习。构建简单的 ML 应用程序，更快地训练模型，并立即将其作为 REST API 进行分析、迭代和部署。
您可以跟踪试验、创建 ML 应用、创建 REST API、生成 docker 映像以及获取 GPU 支持。PyCaret 是数据科学专业人士和数据科学爱好者的理想选择。
