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将数据带入
AI 时代

通过在一个 AI 支持的平台上将每个数据源和分析服务连接在一起,重塑每个人访问、管理和处理数据和见解的方式。

所有数据、所有团队、所有内容
都归于一处

Microsoft Fabric
预览版简介

统一数据资产

建立一个以湖为中心的开放中心,帮助数据工程师连接和管理不同源的数据,消除蔓延并为每个人创建自定义视图。

管理强大的 AI 模型

无需移动数据即可在一个基础上开发 AI 模型,从而加速分析,缩短数据科学家交付价值所需的时间。

为企业中的每个人助力

通过帮助组织中的每个人根据 Microsoft 365 应用(如 Microsoft Excel 和 Microsoft Teams)中的见解采取行动,加快创新速度。

治理整个组织的数据

使用开放且可扩展的解决方案负责任地连接人员和数据,通过内置的安全性、治理和合规性为数据专员提供额外的控制。

Power BI

构建可信且安全的数据中心,帮助整个组织查找和分析正确的数据。

通过简单易用的工具和动人的视觉效果,从数据中发现关键见解和获取有影响力的报表。

使用 Power BI 中的 Copilot 提供的对话语言提示了解数据、创建报表和共享见解。

直接在你每天使用的 Microsoft 365 应用中提供数据报表和见解。

数据工厂

将所有数据和用户汇集在同一个统一数据湖中,同时定义业务域和工作区,以便更好地组织和管理组织范围的数据网格。

在跨域和云服务 (如 AWS 和 S3—) 的数据项之间创建快捷方式,而无需复制、移动或更改数据的所有权。

定义和存储安全定义以及 OneLake 中的数据,这些数据在 Fabric 内外的分析引擎上的所有工作负载中统一强制实施。

轻松管理发现和重复使用来自单个中心的所有 OneLake 数据,该中心会自动编制索引以实现可搜索性、治理性和合规性。

Synapse

为数据工程师提供支持数据分析和优化协作的创作体验。

获得行业领先的 SQL 性能以及独立扩展计算和存储的能力。

在训练、部署和管理机器学习模型时,快速大规模创建预测 AI 模型并促进协作。

通过实时分析来自应用、网站和物联网 (IoT) 设备的大量数据,改善产品、客户体验和业务运营。

主动智能
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重塑整个团队使用数据的方式

在一个 AI 支持的分析平台中管理数据,帮助团队将数据转化为竞争优势。

Microsoft Fabric概述

通过为整个组织配备自助分析工具,帮助每个人管理和分析数据以获得可操作的见解。

为每个角色配备一套个性化的分析工具,帮助他们独立生成实时见解。

使用 Microsoft Fabric 中的 Copilot提供的一系列 AI 功能快速解释数据并创建 Azure OpenAI 体验。

将基本云和分析服务连接到开放、受管控且可扩展的基础。

使用计费单位简化成本管理,帮助组织了解和跟踪服务使用情况,此外,还可以在一个账单中为每个解决方案付费。

One Laker

将所有数据和用户汇集在同一个统一数据湖中,同时定义业务域和工作区,以便更好地组织和管理组织范围的数据网格。

在跨域和云服务 (如 AWS 和 S3—) 的数据项之间创建快捷方式,而无需复制、移动或更改数据的所有权。

定义和存储安全定义以及 OneLake 中的数据,这些数据在 Fabric 内外的分析引擎上的所有工作负载中统一强制实施。

轻松管理发现和重复使用来自单个中心的所有 OneLake 数据,该中心会自动编制索引以实现可搜索性、治理性和合规性。

Synapse

为数据工程师提供支持数据分析和优化协作的创作体验。

获得行业领先的 SQL 性能以及独立扩展计算和存储的能力。

在训练、部署和管理机器学习模型时,快速大规模创建预测 AI 模型并促进协作。

通过实时分析来自应用、网站和物联网 (IoT) 设备的大量数据,改善产品、客户体验和业务运营。

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