数据科学服务
数据科学咨询服务
生成基于 AI 和 ML 的解决方案，以降低风险并识别机会
您的高级分析功能是否达不到您的期望？
数据科学解决方案的实施带来了一系列挑战，例如碎片化的数据，缺乏数据科学技能，例如确定用于培训和部署的正确工具和技术。
借助合适的合作伙伴，消除所有缺点并获得无缝的数据科学服务，在整个数据生命周期中集成所有 AI 和 ML 模型，并加快高级分析模型的价值实现时间。
你可以用 数据科学和机器学习 功能做什么
客户流失分析
通过识别导致客户流失的模式和因素来采取主动措施
个性化营销
提供量身定制的营销活动，提高客户参与度和转化率
路线优化
根据历史和实时数据优化物流路线和时间表
风险建模
分析复杂数据以评估和预测财务风险和潜在收益
流程优化
识别业务流程中的低效率和瓶颈，并自动执行重复性任务
预测性维护
通过启用主动调度来预测设备故障并减少停机时间
您在寻找什么样的数据科学服务？我们都有！
- 用于构建功能齐全的解决方案的数据科学实施
- 数据科学模型优化和改进，以克服现有项目中的挑战
- 数据科学支持和咨询，提供持续支持
- DSaaS 当您希望从数据中获得见解而没有投资负担时
基于应用的创新
数据科学服务
构建您的分析可以依赖的坚实基础架构和框架。转换所有结构化、非结构化和半结构化数据以生成洞察。使用北极星：
- 制定数据策略
- 数据结构和数据网格基础架构
- 数据预处理、整理、管理和转换
- 开发统计技术
- 连接实时仪表板的数据可视化
- 数据挖掘和网页抓取
- 主题建模
通过统计和算法建模映射可量化的业务成果。构建创新的 AI 加速器服务 - 使用以下解决方案和方法：
- 回归与预测
- 分类与聚类
- 时间序列分析
- 预测性维护
- 规划和预算
- 销售流程优化
- 地理空间分析
- 风险建模
- 供应链优化
通过快速开发和部署自定义机器学习模型来实现可扩展的创新，从而推动数据驱动的决策引擎。我们的一些定制 AI/ML 服务包括：
- 推荐引擎
- 情绪分析
- 定制聊天机器人
- 创成式 AI 集成
- 自定义 API 集成
- ML 集成到其他应用程序中
- 模型评估
- 基于 AI 的简历解析
- 知识表示和文本分析
数据科学咨询如何发挥作用
数据管理是管理数据的做法，其能够为组织释放潜力。有效地管理数据需要数据战略和可靠的方法，从而访问、整合、清理、管理、存储和准备用于分析的数据。
机器学习会自动建立分析模型。通过无监督式机器学习，该技术使用神经网络、统计学、运筹学和物理学的方法来寻找数据中隐藏的洞察，而无需明确编程去指定寻找哪里，或得出什么样的结论。
神经网络是一种机器学习类型，受人类大脑的工作方式启发。该计算系统由相互连接的单元（类似于神经元）组成，这些单元通过响应外部输入、在各个单元之间中继信息来处理信息。
深度学习使用具有多层处理单元的巨大神经网络，利用计算能力的进步和改进的训练技术来学习海量数据中的复杂模式。常见的应用包括图像和语音识别。
计算机视觉依靠模式识别和深度学习来识别图片或视频中的内容。当机器能够处理、分析和理解图像时，它们可以实时捕捉图像或视频，并对周围环境进行解读。
自然语言处理是计算机分析、理解和生成人类语言（包括语音）的能力。NLP 的下一个阶段是自然语言交互，即允许人类使用日常语言与计算机进行沟通以执行任务。
数据可视化 是指将数据以图画或图形的形式呈现出来，以便进行分析。为了帮助组织根据数据科学成果做出业务决策，这尤为重要。
