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IMODEL FOR MLOPS AND IT

使用中央平台安全地扩展分析

一个平台,用于管理访问、自动部署和管理模型.

在部署工作流前进行验证,持续监控其结果并根据数据变化更新,建立训练工作流以自动重新训练模型,并利用详尽的日志记录来监控模型在生产过程中的每个状态。

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整合最佳实践到自动化或半自动化流程中,以实现模型的测试、验证、部署和监控,减少管理员的手动干预,并采用统一框架来分离开发、测试和生产环境,定义和执行质量度量及自定义的测试、验证和部署流程。

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通过集中的访问控制、用户权限管理以及数据加密确保数据的及时访问并降低风险,同时利用版本控制、元数据映射、自动文档化、日志记录和监控来保障流程的可再现性,以及通过回滚机制和精细的权限控制来避免生产环境中的意外变更。

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