它解决什么问题

一张几万行的资产明细，要出一张「每个部门有多少台、原值合计多少」的汇总表 – 这就是 GroupBy。输入是明细，输出是每组一行。

输出的行数等于分组的数量，不是原来的行数。这是它和 Math Formula 那类节点的根本区别 – 后者是逐行算、行数不变，GroupBy 是把多行压成一行。

基本信息

Groups分组列
按哪几列分。选「部门」就是每个部门一行，同时选「部门」和「年份」就是每个部门每年一行。一列都不选也是合法的 – 那是把整张表当成一组，输出一行全表合计。
Manual Aggregation聚合设置
把要汇总的列加进来，每列各选一种方法：求和、平均、最大、最小、计数、去重计数、取第一个、取最后一个、拼接成字符串等。同一列可以加两次用不同方法，比如原值既要合计又要平均。
Count vs Unique count计数与去重计数
这两个经常选错。计数是这一组有多少行，去重计数是这一列有多少个不同的值。「这个部门有几台设备」用前者，「这个部门涉及几个供应商」用后者。
Missing value handling缺失值处理
聚合时是否跳过空值。默认跳过 – 意味着求平均时分母是有值的行数，不是总行数。这个默认多数时候是对的，但你得知道它是这么算的，尤其在做占比和均值口径要向别人解释的时候。
Column naming输出列命名方式
输出列名默认会带上方法，比如 Sum(原值)。可以改成保留原列名。下游节点如果写死了列名，这一项一改就断 – 定了就别再动，或者在 GroupBy 后统一接一个 Column Renamer 固定下来。

分组列：所属部门聚合：原值 → 求和资产编号 → 计数

所属部门	Sum(原值)	Count(资产编号)
信息部	93800	2
行政部	67200	2

四行变两行，列名带上了聚合方法。

分组列里有看不见的差异，同一个部门被拆成两组。「行政部」和「行政部」在这里是两个组，输出里会出现两行都叫行政部。分组前先去掉首尾空格，这是最常见的一条。
没进聚合设置的列会消失。输出只有分组列加聚合结果列，其余列一律不出现。想保留某列的原值，把它加进聚合并选「取第一个」。
求和碰上文本列会失败或结果异常。原值列如果被读成了文本，求和这个方法要么选不了，要么给出拼接结果。先确认列类型再配聚合。