一句话定义

缺失值表示「这一格没有值」，在输出表里显示为 ? 或空白。它是一种独立的状态，不是某个具体的值。

「处理过缺失值了还是有空格子」的标准答案就在这里。那些格子里是空字符串或空格，Missing Value 节点不会碰它们。要先用 String Manipulation 把这类值转成真正的空，再处理。

它在各种操作里的行为

操作	缺失值会怎样
Row Filter 按条件筛选	普通条件匹配不上它，所以这些行被静默丢掉。要保留得单独加一条「为空值」的条件
GroupBy 聚合	默认跳过。意味着求平均时分母是有值的行数，不是总行数
Joiner 关联	关联列为空的行配不上，内连接下会被丢弃
String Manipulation 文本函数	作用在缺失值上，结果仍然是缺失值 – 不报错，也不会变成空字符串
Rule Engine 规则判断	所有条件都不命中，如果没写兜底规则，结果列会是缺失值
Sorter 排序	可以选排在最前还是最后

这张表里有四条是「安静地出事」 – 不报错，只是结果和你以为的不一样。这是缺失值最需要留意的地方。

源数据本来就没有。人工填报漏填、这个字段对这条记录不适用、系统导出时就是空的。
转换过程产生的。文本转数字失败且选了「输出缺失值继续跑」，或者日期格式不对转不出来。这一类最危险 – 你以为流程跑通了，实际上有一批数据悄悄变成了空。选了这种容错选项，下游一定要加一步统计缺失值数量。
关联没配上产生的。左连接保留了未匹配的行，右表带过来的字段自然是空的。这种空是有含义的 – 它告诉你主数据里查无此人。

「这台设备本来就没有采购价」和「这一格漏填了」，在数据里长得一模一样，但处理方式完全相反。前者应该保留为空并在口径里说明，后者才该补。

一律填 0 或填均值是最省事也最容易出事的做法 – 它把「不知道」变成了一个看起来确定的数字。做财务和稽核报表时尤其要克制，凭空造出来的数字一旦进了报表，后面没人分得清哪些是真的。

数据读进来先接一个统计类节点看一眼各列的缺失数量 – 缺一两个和缺三成，处理方式完全不同。