Qlik 客户案例：这些企业的分析平台是怎么建起来的
我们自 2016 年起是 Qlik 在中国大陆的授权渠道合作伙伴，服务的客户覆盖纺织服装、鞋履零售、健身器材、汽车、面板制造、创新药研发与电信运营等行业。以下是部分项目的实施范围与做法。
覆盖生产、销售、财务、采购与 IT 的集团数据中台
纺织服装是典型的长链条制造行业：从原料、织造、染整到成衣与出货，每个环节都有自己的系统和节奏，经营数据天然分布在多个源头。项目的目标是建立一套集团层面的统一分析平台，让生产、销售、财务、采购与 IT 五个板块的数据在同一套口径下呈现。
实施内容
- 以 Qlik Sense 作为集团统一的分析平台，覆盖生产、销售、财务、采购与 IT 五个业务板块
- 引入 Qlik Replicate，将 ERP 等核心业务系统的数据持续同步至分析环境，降低对生产库的查询压力
- 梳理跨系统的主数据与业务口径，建立可复用的数据模型与 QVD 分层，避免各应用重复加工
- 部署 Qlik NPrinting，将固定周期的经营报表自动生成并分发至对应负责人
- 按部门与职级建立数据权限体系，使同一套应用可以安全地开放给更大范围的使用者
这个项目的特点
它不是一个部门级的看板项目，而是把五个职能的数据装进同一个平台。难点集中在上游：源系统的数据能否稳定抽取、跨系统的主数据能否对齐、加载体系能否长期维护。这也是我们把数据准备作为独立能力去建设的原因。
面向门店与商品团队的自助经营分析
零售连锁的分析需求有很强的节奏感：补货、调拨与促销的决策窗口以天甚至小时计，区域与商品负责人需要能自己看、自己下钻，而不是等一份固定格式的周报。项目围绕销售、库存与商品三条主线建立分析应用。
实施内容
- 部署 Qlik Sense，围绕销售、库存与商品维度建立统一的数据模型
- 整合门店与渠道的销售数据，建立按区域、店铺、品类、款式逐层下钻的分析应用
- 规划数据刷新频率与加载体系，使数据节奏与经营决策节奏匹配
- 面向业务用户开展使用培训，使区域与商品负责人能够自助完成日常分析
把生产端与渠道端放进同一套模型
既有自有制造、又通过多层渠道销往多个市场的企业，管理层最关心的往往是两端能不能对上：卖得怎么样，和能不能按时交出来。项目把订单、产出与渠道出货纳入同一套数据模型，使这两个问题可以在同一张视图里回答。
实施内容
- 以 Qlik Sense 建立覆盖生产与销售的分析应用，整合订单、产出与出货数据
- 统一产品、客户与渠道的主数据口径，打通来自不同业务系统的数据源
- 按管理层、事业部与职能三个层级设计不同颗粒度的分析视图
以 Qlik 作为报表引擎支撑规模化交付
运营商的报表需求量大、使用者多、时效要求硬，对报表引擎的稳定性与吞吐能力提出了不同于常规 BI 场景的要求。项目以 Qlik 承担报表的生成与交付，建立统一的数据模型与加载体系。
实施内容
- 基于 Qlik Sense 建立统一的报表数据模型与加载体系
- 规划报表生成与交付机制，支撑较大用户规模下的稳定运行
- 配合客户运维要求，建立环境监控与变更流程
其他行业的 Qlik 项目
以下项目同样已交付，此处仅列出实施范围。
| 客户 | 行业 | 使用产品 | 实施范围 |
|---|---|---|---|
| 大众汽车 | 汽车 | Qlik Sense | 业务分析应用建设与数据模型搭建 |
| 超视堺国际科技（广州）有限公司 | 面板制造 | Qlik Sense | 制造与经营数据的分析平台实施 |
| 北京加科思新药研发有限公司 | 创新药研发 | Qlik Sense | 研发与运营数据的分析应用建设 |
本页所列项目仅用于说明我们的实施经验与服务范围，不涉及客户的业务数据、系统细节与商业信息。文中提及的公司名称及商标归各自所有者所有。如相关企业希望调整或撤下本页中对其名称的引用，请通过联系页与我们联系，我们会在收到通知后处理。
这些项目的共同点
回头看，客户找我们的原因大致落在三件事上。
- 取数这一层过得去 – 国产 ERP、MES 与各类业务系统的数据能真正抽出来、对得上，项目才不会停在第一步
- 前端与上游是同一支团队 – 模型、加载、应用、分发不用在几家供应商之间来回扯皮
- 上线不是终点 – 平台能持续被维护、被升级、被扩展，使用率才不会在半年后掉下去
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告诉我们你所在的行业和目前的系统情况，我们可以在沟通中说明相近项目的做法、范围与常见风险点。
