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KNIME 分析平台概述

在本课中,我们将指导您完成第一步,例如安装 KNIME 分析平台、导航 KNIME 工作台、导入和导出工作流、熟悉可视化编程的基本概念、创建节点和工作流。如果您已经熟悉KNIME分析平台,请注意,您可以直接跳到下一课:数据访问。

跳转到以下主要部分:

安装指南 #

KNIME Analytics Platform 入门 #

节点、数据和工作流 #

安装指南 #

KNIME Analytics Platform 是开源的。您需要做的就是从 KNIME网站或者我们网站下载它。

支持不同的操作系统(Windows、Mac 和 Linux),您可以安装带有或不带有免费 KNIME 扩展的第一个版本。扩展为特定分析目的带来了额外的分析功能。

跳转到以下小节:

  • KNIME Analytics Platform 安装指南
  • 安装 KNIME 扩展

KNIME Analytics Platform 安装指南 #

在这里,我们向您展示如何安装KNIME Analytics Platform,从访问下载页面开始,到在您的机器上启动应用程序。

安装 KNIME 扩展 #

通过安装扩展和集成,您可以将节点添加到特殊分析目的,例如文本挖掘、大数据分析、参数优化等,以安装KNIME分析平台。

KNIME Analytics Platform 入门 #

已安装 KNIME 分析平台。现在是时候启动它了。通过单击桌面上的图标,转到“开始”菜单中的“KNIME”,或直接从安装KNIME的文件夹中的应用程序/可执行文件

跳转到以下小节:

  • KNIME 工作台
  • 在何处查找示例工作流

KNIME 工作台 #

在以下视频中,我们将带您了解 KNIME 工作台,了解有关 Node 存储库和工作流 Coach 的更多详细信息。

在何处查找示例工作流 #

KNIME Hub 是 KNIME 社区的公共存储库,用于上传和共享资源,如工作流、扩展、自定义节点和文档。全部可用,只需下载或拖放到您的 KNIME Workbench 即可。其中一些工作流程(教育工作流程)也可以在 KNIME Workbench 的 KNIME Explorer 面板中使用。

节点、数据和工作流 #

现在一切都已设置好了,让我们专注于工作台的中间部分 – 工作流编辑器 – 您将在其中构建用于数据整理的工作流。

在这些视频中,您将了解如何创建空工作流、使用第一个节点执行某些任务、检查结果以及记录工作流。

跳转到以下小节:

  • 节点、工作流和工作流组
  • 数据结构
  • 导入和导出工作流

节点、工作流和工作流组 #

KNIME 可视化编程中的两个基本概念是节点工作流。我们将创建一个新工作流,并将其组织在本地工作区的工作流组中。然后,我们将展示如何查找和使用节点并定义其任务的设置;以及如何通过注释和注释来丰富您的工作流程。

数据结构 #

让我们更详细地检查节点输出端的数据。所谓“数据表”,就是KNIME用来组织数据的结构。

导入和导出工作流 #

可移植的工作流程,但如何实现?在这里,我们将展示如何以 .knwf(工作流)和 .knar(工作流组)文件的形式在 LOCAL 工作区中导入和导出工作流和工作流组。

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