用 iModel AI 打造新一代智能审计:基于 KNIME 的即用型审计工作流实践
核心要点 (Key Takeaways) 审计模式转型:由依赖手工抽查转向“全量数据分析 + 持续监控”。 i
AI 与智能体在数据分析中的应用,讨论大模型、AI Agent 等技术怎么进入实际的分析流程,以及它们能做什么、不能做什么。重点不在技术本身有多新,而在于把它放进要交差的工作里之后,可复现性和可解释性该怎么保证。
核心要点 (Key Takeaways) 审计模式转型:由依赖手工抽查转向“全量数据分析 + 持续监控”。 i
核心要点 (Key Takeaways) AI治理鸿沟:2026年,企业应用AI的速度已超越治理能力,导致传统