KNIME AI 插件：先说清楚它是什么
KNIME AI 插件，指的是装进 KNIME 或 iModel 节点库、在工作流里借助大模型完成某一个具体步骤的节点或组件。本页收录的是 iModel 团队自己开发的这一类插件，每一个只做一件事，例如把中文描述的计算规则写成表达式代码。
通用的大模型节点解决「怎么把提示词发给模型」，本组插件解决的是「某个固定任务怎么交给模型做、做完怎么复核」。所以这里不追求数量，每上架一个，都要先回答清楚后文的四个选型问题。
本组已上架的插件
每张卡片上的三个标识分别决定安装方式、能否装在原生 KNIME 上、是否需要申请。标识含义见插件中心首页的说明。
KNIME AI 插件：本组共同遵守的三条规则
审计、金融和政务场景对 AI 的顾虑，通常不是「准不准」，而是「出了问题能不能说清楚它是怎么算的」。本组插件在设计上都按下面三条来。
模型写，程序算
大模型只参与生成代码或规则这一步。工作流执行时跑的是已保存的明文代码，同样的输入得到同样的结果，不会因为模型升级而改变。
产出能被人读懂
插件的产出是代码、规则或结构化字段，不是一个无法解释的数值。审核人可以逐行核对，也可以直接改，改完的版本就是最终版本。
模型由你来选
模型服务地址和 API Key 在节点配置里填写，不写死在插件里。可以接公有云服务，也可以指向你自己部署的推理服务，我们不经手你的密钥。
关键事实
下表适合直接抄进选型记录或招标应答。每个插件的具体取值以其详情页为准。
| 分组定位 | iModel 插件中心的 AI 分组，收录借助大模型完成具体步骤的自研插件 |
|---|---|
| 已上架插件 | AI 超级公式（扩展，申请获取） |
| 交付形态 | 组件（工作流文件，导入即用）或扩展（原生节点，安装后重启），每个插件单独标注 |
| 运行环境 | iModel；标注「兼容 KNIME」的插件也可装在原生 KNIME 上，适用版本范围见各插件的安装说明 |
| 模型接入 | OpenAI 兼容接口，服务地址与 API Key 由用户在节点配置中填写 |
| 内网模型 | 可指向内网部署、提供 OpenAI 兼容接口的推理服务 |
| 执行方式 | 模型只参与生成；工作流执行时运行已保存的明文代码，不调用模型 |
| 操作系统 | Windows、麒麟 V10 / V11、统信 UOS（x86-64），海光 C86 平台可用。iModel 目前不支持 ARM 架构（鲲鹏、飞腾），相关版本仍在规划中。 |
| 获取方式 | 公开下载或申请获取，在各插件页标注；部分插件随 iModel 企业版授权提供 |
KNIME AI 插件：和 KNIME 官方 AI 扩展怎么分工
KNIME 官方提供 AI Extension，按「认证、选择模型、发送提示词」三步把大模型接进工作流，也支持通过 OpenAI 兼容地址连接本地运行的模型，详见 KNIME 官方文档。两者解决的问题不同，定位上不重叠。
| 对比项 | KNIME 官方 AI 扩展 | 本组插件 |
|---|---|---|
| 定位 | 通用的大模型接入与提示词节点 | 面向一个具体任务的场景节点 |
| 你需要做的 | 自己组织提示词、解析返回结果 | 用中文描述要做的事，提示词由插件处理 |
| 典型产出 | 模型对每一行的回答 | 可保存、可复核的代码或规则 |
| 执行时是否调用模型 | 是，按行调用 | 否，只在生成时调用一次 |
| 界面语言 | 英文 | 中文 |
| 适合谁 | 熟悉提示词、要做批量文本处理的数据人员 | 要把业务规则落进工作流的财务、审计与分析人员 |
选任何 AI 插件前，先问这四个问题
这四个问题不只适用于本组插件，评估任何一款带大模型的数据工具都用得上。本组每个插件的详情页都会逐条回答。
只有你写的描述，还是包括列名、样例值甚至明细数据。这决定了它能不能用在涉密或受监管的数据上。
产出代码可以复核、可以改；只给结果数值的，出了问题很难追溯到原因。
如果每次执行都调用模型，模型一升级，同一份数据就可能算出不同结果。审计底稿承受不了这种变化。
要分清「生成功能」和「已生成的结果」。前者需要模型服务，后者最好不依赖任何外部服务。
