适用于人力资源用户的 iModel 数据科学
招聘、培养和留住合适的人才，优化薪酬，提高员工参与度。
为什么选择 iModel 人力资源解决方案
在数字化转型背景下，HR 正从“管理支持职能”走向“战略决策伙伴”。然而，多数企业仍面临数据分散、分析滞后、决策主观等挑战。
- 统一数据视图：整合分散在多个系统的人力数据，消除信息孤岛。
- 前瞻性预测：从历史报表转向 AI 驱动的趋势分析与流失预测。
- 量化决策依据：通过客观指标量化评估人效，告别“凭经验”拍板。
- 高效洞察传递：借助生成式 AI，让管理层直接获取核心业务洞察。
iModel 智能决策平台架构
基于 KNIME 的可视化数据处理流
解决方案概览
数据整合
打破系统壁垒，构建全维度、标准化的 HR 数据集市。
分析建模
集成机器学习算法，针对招聘、离职等场景快速建模。
自动化运行
通过 Flowbot 智能体实现任务调度与报告自动推送。
AI 决策支持
融合生成式 AI，提供自然语言交互式的智能分析问答。
五大核心 HR 场景
人力规划与组织分析
分析人员结构与人效，模拟组织调整情景。提前识别过度编制或人力短缺风险。
业务价值：支撑战略人力规划。招聘分析与人才获取
评估渠道转化率，通过 AI 进行候选人画像匹配，预测招聘成功概率。
业务价值：提升效率，降低获客成本。绩效与薪酬分析
检测绩效分布公平性，对标市场薪酬水平，评估不同激励方案的投入产出比。
业务价值：构建科学激励体系。人才发展与继任管理
动态绘制技能画像，识别高潜人才，量化关键岗位的继任储备风险。
业务价值：保障人才梯队建设。员工流失与敬业度分析
深度挖掘离职动因，构建流失预警模型，从被动应对转向主动干预。
业务价值：有效保留核心人才。GEN-AI 驱动
管理层 HR 智能助手
管理者提问：
“未来半年内哪些核心业务部门的流失风险最高？”
iModel AI 洞察：
根据模型预测，研发二部核心技术人才流失风险达 25%，主要原因为薪酬竞争力较行业中轴下滑...
HR + 生成式 AI：决策直达化
管理层无需操作复杂报表。通过自然语言对话，AI 自动调取工作流结果，将枯燥数据转化为可执行的商业建议。
- 即时对话，秒级生成分析结论
- 自动解析分析路径，结果透明可信
- 让专业分析从 HR 专属变为全员赋能
