iModel Enterprise
让企业级分析与 AI 创新更简单、更可控
企业级分析与 AI 的可信基础平台
借助 iModel Enterprise，企业可在安全可控的环境中大规模构建、部署与管理分析及 AI 应用。通过 AI 助手协作、自动化任务执行和可复用的工作流体系，提升数据工作的可重复性、可解释性与整体效率。
iModel Enterprise 的核心功能与场景
让 AI 参与数据工作
- 借助 iModel AI 助手自动生成数据工作流、脚本与可视化。
- 即时咨询 AI 助手以获取平台使用指导。
- 快速掌握 iModel 的全流程分析与 AI 能力。
自动化数据流程，节省时间
- 减少手动处理与清理表格的时间。
- 支持按计划或事件触发自动运行分析与模型。
- 自动发布报告，服务组织内的任意用户或部门。
构建与部署可信的 AI 代理
- 在 iModel Enterprise 上部署、编排并自动化 AI 代理为内部服务。
- 以可追溯、可解释的方式构建 AI 代理，保障过程透明。
- 将数据访问与 AI 操作分层设计，确保 AI 负责任地使用数据。
- 打造企业级 AI 工具库，形成组织标准。
- 使用 MCP 协议轻松连接多源系统与数据。
共享与复用，加速创新
- 可视化工作流共享与协同开发，降低重复劳动。
- 复用经验证的模板与分析模型，保障一致性。
- 构建组织级知识库，实现跨团队协同。
- 将 Python 脚本或功能封装为可复用模块，供团队调用。
- 支持版本控制与多人并行开发。
让分析与 AI 触达每一位员工
- 将工作流发布为交互式 Data Apps，让业务人员无需懂技术即可获取洞察。
- 赋能使用者运行分析模型或与 AI 代理交互，无需查看底层逻辑。
- 使用 Data Apps 进行数据共享与收集。
- 通过 REST API 方式集成 iModel 的分析与 AI 能力到其他系统中。
保障信任、治理与合规
- 通过审批机制、权限关卡和审计记录，实现全面治理。
- 整合多系统数据，构建受控的数据与 AI 代理编排层。
- 借助 iModel AI 网关，定义可信的 AI 服务提供方，确保数据留在安全边界内。
- 采用分层数据保护架构，隔离数据访问与 AI 执行。
- 支持 "LLM 评审 (LLM-as-a-Judge)" 机制，对 AI 输出进行质量与风险评估。
- 自动屏蔽可识别个人信息（PII），防止敏感数据外泄。
灵活扩展的企业级部署
- 可选择 SaaS 或 自托管（本地/云端） 部署模式。
- 集中式管理控制，减少 IT 瓶颈，同时保留团队级自主性。
- 支持自定义 ModelOps 流程，实现数据科学的持续交付。
- 制定统一的操作规范和数据访问标准，促进组织协作与复用。
- 通过 ISO 27001 与 GDPR 标准的数据保护与安全合规认证。
三大受益群体
业务领导者
推动可量化的 AI 与分析成果，加速决策与价值实现。
数据与分析团队
通过 AI 助手提升效率与 ROI，打造数据驱动文化。
IT 与治理团队
在治理与安全框架下自信地部署 AI 与分析模型。
iModel Enterprise 部署与支持
如需安装部署、系统迁移、培训或中文本地化支持，欢迎联系 iModel 合作伙伴网络。
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