金融服务组织的数字化转型
在客户有越来越多的选择来满足其财务需求的市场中，iMoldel Solutions 为业务的各个部分带来了分析和人工智能驱动的优势。预构建的项目和即用型模板可加快 AI 路线图的交付，同时还提供当今监管环境所需的治理和可解释性功能。
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利用机器学习预测潜在客户价值
iModel 潜在客户评分解决方案可帮助销售和营销团队快速采用 ML 潜在客户评分技术，同时释放内部和外部数据源的力量，以获得更好的潜在客户洞察力。
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优化营销支出效率和客户互动
iModel 银行业下一个最佳报价 （NBO） 解决方案可快速识别客户，以获得有效的交叉销售和最佳报价。该解决方案使银行能够定制营销策略，以实现最大的投资回报率并增强客户保留率和增长。
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分析客户评论并得出可行的见解
iModel 客户满意度评论解决方案为客户语音聆听提供了一个强大的开端，可以灵活地调整和完善所有类型产品和服务的策略。
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利用业务知识改进客户定位
iModel 银行业客户细分解决方案使用客户产品和人口统计数据以及机器学习 （ML） 聚类模型来计算新的、数据丰富的细分。
客户分析
- 客户细分
- 客户终身价值预测
- 最佳下一步推荐
- 分销空间布局分析
- 客户满意度评估与评论分析
- 营销活动分析
风险管理
- 信用评分
- 欺诈检测）
- 反洗钱监控）
- 金融市场情绪分析
- 合规性分析
运营效率优化
- 流程挖掘与自动化
- 财务预测
- 财务结算与报告
为什么选择 iModel 进行金融服务分析
用于简单和复杂数据工作的单一直观界面
- 在一个直观的平台上整合、清理和处理来自所有新源和旧源的数据。
- 自动处理繁琐的数据或构建用于欺诈检测和反洗钱的高级模型。
- 通过 iModel 的可视化界面，让业务和数据专家都能进行数据分析。
- 构建可视化工作流程以确保合规性的可追溯性 – 从客户交互到交易处理再到财务报告。
分析深度，提供响应速度更快的金融服务
- 构建复杂的模型，以快速识别欺诈交易、计算准确的信用评分、预测现金流、预测客户需求等。
- 允许数据科学团队通过交互式数据应用程序向财务分析师、合规官、风险专家和其他业务用户部署复杂的工作流。
企业级数据分析平台
- 访问正确的数据进行分析，同时确保数据、工作流和应用程序级别的精细治理和安全性。
- 通过自我记录的工作流程和版本控制，使每个分析都可审计、可调试并可向他人解释，从而确保法规遵从性。
- 安排工作流以自动执行数据繁重的工作，例如预算监控、EUC 修复、账本错误和合规性以及 KPI 报告。
- 轻松连接到 Tableau 和 PowerBI、帆软、Smartbi、观远 等其他企业工具。
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迈出高级分析的第一步，立即开始理解数据。