iModel,基于 KNIME 的二次开源版,秉承 “Data to Everything” 理念,提供全面高效的数据分析平台。从数据采集到建模可视化,iModel 让数据转化为智能决策的强大引擎,助力企业与科研机构实现数字化转型与创新突破。
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iModel平台提供全方位的企业级数据与AI能力,覆盖从数据准备到AI治理的完整价值链
支持接入大语言模型(LLM)或企业内部部署模型的网关与治理,提供 Prompt Studio 等工具,支持 LLMOps 流程与生成式 AI 项目治理。
支持从 AutoML 指导式流程到高级全代码流程的模型构建与评估,提供特征工程、实验追踪、可视化机器学习流程与模型性能监控能力。
提供商业智能(BI)与自助分析界面,支持可视化仪表盘、生成式 AI 辅助故事叙述与交互报告,帮助所有用户基于可信数据做决策。
支持对各种数据源的连接、清洗、转换与准备,采用可视化流程设计,支持低代码与全代码结合,加速数据预处理。
支持数据管道自动化、模型部署、监控、模型漂移检测与性能对比,可将分析成果以服务、API 或应用形式交付。
在同一平台内对数据准备、自助分析、机器学习、生成式 AI 应用实施统一治理,包括角色管理、模型可解释性、流程版本控制与审批机制。
iModel平台已在多个行业和场景中成功应用,助力企业实现数据驱动决策
客户管理、风险评分、欺诈检测、信用预测
质量监控、预测性维护、供应链优化
客户体验优化、个性化营销、库存预测
客户保留与理赔预测
活动分析与客户洞察
运输调度与库存规划
iModel平台采用先进架构设计,确保企业级部署的灵活性、可扩展性和安全性
支持本地、私有云与公有云部署,可与企业现有数据仓库、BI系统及数据湖无缝集成。
采用分布式架构设计,可满足持续增长的AI与数据工作负载,确保平台性能稳定可靠。
提供统一治理框架,贯穿数据获取、分析、建模与生成式AI的全生命周期管理。
依托开源生态,支持插件扩展与社区共享组件,持续丰富平台能力,避免供应商锁定。