企业每天都在产生海量数据，但如何让这些数据直接转化为利润和效率？
数据科学是一种跨学科方法，通过 统计学 + 机器学习、数据准备与转化 以及业务知识，将数据转化为可执行洞察和决策。
现代企业正在利用生成式 AI 和 智能体 (AI Agents) 降低技术门槛。无论你是 电子表格用户 还是专业的 数据专家，都可以通过 可视化工作流 快速上手。
iModel 是基于 KNIME 的开源 fork 版本，专为中国企业环境优化的中文本地化数据科学平台。在 AI Agent 需求爆发（Gartner 预测到 2028 年每家企业平均部署 15 万个 Agent）的背景下，iModel 通过可视化工作流方式大幅降低 AI Agent 的开发门槛。其核心能力包括：
可视化构建——拖拽节点搭建代理，过程透明可审计；
全面数据集成——300+ 连接器 + 数字孪生上下文，连接全域数据；
多模型集成——支持 OpenAI、DeepSeek 等主流 LLM 及本地化部署；
企业级部署与治理——深度适配国产芯片/操作系统、通过信创认证，提供权限控制、PII 屏蔽、LLM-as-a-Judge 等治理机制。
实际应用涵盖供应链优化、财务分析、市场营销、智能助手（FlowBot）等六大场景。iModel 的核心竞争力在于“看得见的确定性 AI”（工作流让每一步可追踪）、国产化环境的深度落地（信创目录、代码翻译迁移工具），以及低门槛的可视化协同能力。它并非重造轮子，而是在 KNIME 成熟地基上为中国企业构建了更安全、可控、适用的智能代理平台。
为什么可视化工作流程是构建日益复杂代理的最佳方式
传统自动化、生成式AI还是智能体？一文帮你选对技术
AI 代理如何在不牺牲控制权的前提下支持审计 核心
国产化、安全可控、AI 赋能的可视化数据挖掘平台，
让每一份数据都能转化为企业发展的核心动力。
