AI 超级公式

用中文描述财务、审计的计算规则,生成可直接使用的表达式代码。生成的是明文代码,不是黑盒结果——你能逐行看懂、能改、能存进工作流。

扩展 · 兼容原生 KNIME · 支持内网模型 · 申请获取

扩展 兼容 KNIME 申请获取

财务和审计的计算规则往往又长又碎:多层条件嵌套、跨期比较、按科目分段取值。把这些规则翻译成表达式,难点从来不在逻辑本身,而在语法——函数名记不住、括号对不上、改一个条件要重读整段。AI 超级公式把这一步接过去:你用中文把规则说清楚,它生成对应的表达式代码。

演示:从中文规则描述到可用的表达式代码

它怎么工作

描述规则

在节点配置里用中文写清楚这一步要算什么,可以直接粘贴业务口径或制度条款里的原话。

生成代码

生成对应的表达式代码,可选择目标形式:Java、Python 或 SQL 查询。

审核后保存

生成结果直接显示在编辑区,逐行可读、可改。确认无误后保存进工作流,之后每次执行都走这段代码。

为什么它能用在审计场景

审计和合规场景对 AI 的顾虑通常不是”准不准”,而是”能不能说清楚它是怎么算的”。这个节点的设计前提就是这一点:

  • AI 只参与”写”这一步,不参与”算”。生成完成后,执行的是那段明文代码,和手写的没有区别。
  • 生成结果是可读的表达式,不是黑盒输出。审核人可以逐行核对逻辑,也可以直接修改。
  • 同一个工作流反复执行,结果是确定的。不会因为模型版本变化而改变计算结果。
  • 生成过程留在工作流里,规则描述和最终代码一并保存,复核时两边可以对照。
  • 模型服务地址可自行配置。指向内网部署的模型时,规则描述不出本地网络。

模型服务怎么配

节点通过 OpenAI 兼容接口调用大模型服务,服务地址和 API Key 都在节点配置里填写,不写死在代码中。这意味着你可以按环境自由选择:

  • 公有云模型服务:填入服务商提供的接口地址与 API Key 即可使用,适合对数据出域没有限制的场景。
  • 内网部署的模型服务:指向你自己部署的推理服务(如 vLLM、Ollama 或已私有化的大模型),只要暴露 OpenAI 兼容接口即可。

🔒 指向内网模型时,规则描述不会离开你的网络,分析环境无需连通外网。对数据出域有严格要求的审计、金融与政务场景,这是推荐的配置方式。

API Key 保存在本地配置中,我们不接触、也不经手。

安装

这是一个原生扩展,在 iModel 和原生 KNIME 5.2 及以上版本都可以使用。安装包通过申请获取,我们会一并提供安装说明。

  1. 填写下方表单,说明使用场景,我们会把安装包和说明发到你留的邮箱。

  2. 按说明完成安装并重启。

  3. 在节点库中搜索节点名称,拖入工作流,在配置对话框中填入模型服务地址与 API Key 即可使用。内网环境填本地推理服务的地址。

支持范围

  • 操作系统:Windows、麒麟 V10/V11、统信 UOS(x86-64),海光 C86 平台可用。
  • ARM 架构目前不支持,鲲鹏、飞腾平台在规划中。
  • 基线版本为 KNIME 5.2,原生 KNIME 5.2 及以上版本同样可用。
  • 节点界面与文档为中文。

申请安装包

填写下面的信息,我们会把安装包、安装说明和一份使用示例发到你的邮箱。如果你需要对接内网已有的模型服务,可以在留言里说明部署方式,我们会一并给出对接说明。

AI 超级公式扩展

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