拓宽数据科学的覆盖范围

借助 iModel Analytics Studio 的无代码/低代码数据应用构建能力，去除底层分析的复杂性：

即刻为终端用户提供可付诸行动的洞察。

在企业内推动自助服务，释放数据专家专注于更高级任务。

让领域专家将其专业知识注入模型，提升结果的准确性。

为任何业务决策量身定制

选择最适合用户体验的互动与复杂程度。从简单的输入表单、筛选界面，到交互式仪表盘、引导式机器学习，再到模型监控和结果呈现。

为什么选择 iModel Analytics Studio 构建数据应用？

直观拖放环境：用于构建和部署数据科学流程，无需大量代码（但支持脚本扩展）。

调用任意复杂度的模型与分析：可用于从简单数据输入、统计分析，到复杂的机器学习预测和自动化推理。

结合数据专长与领域知识：设计具备交互功能的数据应用，让业务部门的同行能够直接操作、输入数据、筛选维度，从而融入其领域专业。

轻松部署数据应用：支持将任意流程部署为交互式应用，无需深入基础设施知识。支持链接分享、角色权限控制，也可嵌入至第三方平台。

可视化逻辑、易于审计复现：构建流程透明、逻辑可见，技术与非技术用户皆可理解。

作为完整数据科学平台的一部分

在 iModel Analytics Studio 的可视化工作流环境中访问并融合数据。

连接至企业常用的数据源、脚本语言（如 Python、R）、机器学习库。

在同一拖拽环境中构建数据应用的前端交互和后端计算逻辑。

配置权限控制并通过安全链接或内嵌方式向终端用户发布应用。

可面向少量用户，亦可扩展至数十、数百或更多使用者。