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迈出高级分析的第一步，立即开始理解数据。
用于数据科学持续部署
定义并自动化 ModelOps 流程，以加快洞察时间并扩展数据科学的影响。
自动化部分或全部生产化流程
从创建到大规模传播的数据驱动洞察
标准化与可定制的发布流程
iModel 提供标准化的验证与发布机制，同时支持灵活定制，确保模型从开发到生产的每一步都可控、安全且符合组织规范。
模型自动化部署
通过可视化工作流，轻松实现模型的自动化部署，无需复杂脚本。iModel 能将数据科学成果快速转化为生产级服务或交互式应用。
持续监控与性能追踪
iModel 支持对已上线模型的自动监控与性能评估，帮助团队及时发现模型漂移或数据异常，保障预测结果的稳定与准确。
自动重训练与模型更新
利用 iModel 的自动化功能，定期或基于触发条件自动重训练模型。确保模型始终基于最新数据运行，保持业务洞察的实时性。
安全与合规的版本控制
内置版本管理、权限控制与审计日志功能，让团队可以安全协作、追踪修改历史，并在需要时轻松回滚至稳定版本。
可扩展的团队与系统协作
iModel 支持多用户协作、跨系统集成与大规模部署，能够在企业级环境中灵活扩展，促进数据科学从单点实验到组织级落地。
定义并自动化数据科学的生产化流程
为什么选择 iModel
来实现数据科学的持续部署
标准化与可定制的部署流程
提供可重复、可审计的模型验证与发布机制。
允许根据企业规范自定义审批、验证与治理步骤。
支持内部归档、模型追踪与合规性管理，确保部署安全可靠。
自动化与高效的生产化过程
通过工作流和数据应用实现部署过程的自动化，无需人工干预。
使用触发机制、计划任务与一键发布，加速模型上线速度。
减少手动操作错误，提升部署一致性与效率。
持续监控与模型重训练
自动化监控模型性能与数据变化，及时识别模型漂移。
支持定期或事件驱动的模型重训练，保持模型准确性。
提供完整的审计日志和回滚功能，确保可追溯与安全。
协作、扩展与治理的统一平台
集成数据科学与 IT 团队的协作，统一管理部署流程。
通过服务器版实现集中化的模型与工作流管理。
具备企业级扩展能力，可支持任意规模的数据与用户量。
