工厂电力和二氧化碳排放预测
借助 iModel 解决方案，排放预测解决方案带有一个即用型电力消耗和碳排放仪表板。它使用二氧化碳转换器插件来计算所有地区的排放量，并结合机器学习进行预测。
质量控制
iModel 最大限度地提高生产效率并降低成本，iModel 的生产质量控制解决方案附带一个现成的仪表板，用于跟踪您的生产。通过可解释机器学习，轻松识别异常并解释生产问题的根本原因。
预测性维护
iModel预测性维护解决方案，减少计划外停机时间并优化维护计划，快速将大量维护历史记录转化为优化的维护计划。可靠性工程师和维护团队可以从基于时间的预防方法转向数据调整方法。
批量性能优化
iModel 批量性能优化解决方案包含现成的洞察力，可轻松跟踪您的生产过程，利用机器学习（ML）识别您流程中断的根本原因，并了解下一批次的故障预测。
可持续性
- 工厂电力和二氧化碳排放量预测
运营效率与维护
- 预测性维护
- 生产质量控制
- 制造工艺优化
供应链和库存管理
- 需求预测
- 能耗预测
- 分布空间足迹
客户分析
- RFM 分段
- 市场篮子分析
- 财务预测
利用 iModel 为敏捷的能源和公用事业团队提供支持
强大的分析能力，直观的操作界面
通过实现全公司范围内的数据流畅应用，高效处理来自气象数据与能源设备的海量信息，让专家能够专注于更复杂的挑战，而领域用户也能高效应对更明确的任务与流程。
借助 iModel 的低代码 / 无代码环境，确保团队协作简单而高效。新手用户可以轻松上手平台，而数据科学家则可通过可视化编程界面和生成式 AI 助手构建先进模型，提升整体分析效率与创新能力。
贯穿整个数据科学生命周期的统一环境
帮助能源与公用事业团队克服最严峻的挑战之一：确保任何新工具都能兼容现有的专业系统与套件
为团队提供高度互联的数据环境，实现与多种工具和平台的无缝集成。团队可以在保留现有技术栈与设置的同时，节省时间，并可访问 300 多种数据源。
为数据科学家提供最新的 AI/ML 技术，包括大型语言模型（LLMs），同时支持 R、Python 等多种编程语言，并可通过生成式 AI 助手自动生成脚本。
可扩展且灵活
- 访问多种数据类型 – 电子病历、X 射线图像、诊断记录、个人患者信息、临床试验数据、审计跟踪、库存管理数据、供应链文档、保险记录和财务信息。
- 让科学家能够访问 300 多个数据源，使他们能够在单一、一致的环境中轻松处理特定的生命科学数据类型。
免费开始使用
迈出高级分析的第一步，立即开始理解数据。