01
分析客户评价 & 提取可操作见解
iModel 的顾客满意度评价解决方案为倾听客户声音提供了一个强大的起点，同时具有调整和优化各类产品和服务的策略的灵活性。
03
预测和优化库存
预测库存和库存需求，以优化 SKU 并降低成本。
02
通过细分市场找到价值最高的客户
通过iModel细分市场解决方案，公司可以根据过去的购买行为轻松构建细分，了解随时间的演变，并快速开始优化参与策略。
04
最佳价格优化
通过确定产品的最佳价格和有吸引力的折扣来提高利润率。
客户分析
深入了解客户行为、偏好和价值，实现精准营销和个性化服务。
客户细分
基于购买行为、人口统计特征和消费偏好将客户划分为不同群体。
- 识别高价值客户群体
- 制定针对性营销策略
- 提高客户满意度和忠诚度
客户满意度评价
通过分析客户反馈、评价和投诉数据，量化客户满意度。
- 实时监控客户情绪变化
- 快速响应客户需求
- 提升品牌口碑和形象
营销活动分析
评估各类营销活动的效果，优化营销资源分配。
- 量化营销活动ROI
- 识别最有效的营销渠道
- 优化营销预算分配
客户生命周期价值预测
预测客户在整个生命周期内可能带来的价值。
- 识别高潜力客户
- 优化客户获取成本
- 提高长期盈利能力
流失预测
通过分析客户行为模式，提前识别可能流失的客户。
- 降低客户流失率
- 提高客户保留效率
- 减少收入损失
销售业绩分析
深入分析销售数据，识别销售趋势和模式。
- 识别畅销产品和滞销产品
- 优化销售团队绩效
- 提高整体销售效率
供应链和库存管理
优化供应链流程，提高库存效率，降低运营成本。
需求预测
基于历史销售数据、市场趋势和外部因素，准确预测产品需求。
- 减少库存积压和缺货情况
- 提高供应链响应速度
- 降低运营成本
供应链优化
分析供应链各环节数据，识别瓶颈和优化机会。
- 缩短订单履行周期
- 降低物流成本
- 提高供应链韧性
库存优化和预测
通过分析销售模式、季节性因素和供应链能力，优化库存水平。
- 降低库存持有成本
- 提高库存周转率
- 减少缺货损失
价格优化
基于市场需求、竞争环境和成本结构，制定最优定价策略。
- 提高定价精准度
- 增强价格竞争力
- 优化促销效果
个性化
提供个性化购物体验，提高客户满意度和转化率。
产品推荐系统
基于用户行为、偏好和相似用户选择，提供个性化产品推荐。
- 提高用户参与度和粘性
- 增加交叉销售和向上销售
- 提升购物体验
产品组合优化
分析产品关联性和客户购买模式，优化产品组合和货架陈列。
- 识别产品关联规则
- 优化产品布局和陈列
- 提高产品组合效益
市场篮子分析
分析客户购物篮中的产品组合，发现产品关联规则。
- 发现隐藏的产品关联
- 优化促销组合策略
- 提高客户购物便利性
为什么选择 iModel 用于零售和消费品领域
在一个平台上实现从原始数据到洞察
- 在同一个平台中整合、整理并分析来自销售、库存、运营、客户及数百种其他来源的数据。
- 在同一平台上创建、测试、训练并部署机器学习模型，无需在不同工具之间来回切换。
- 避免繁琐的系统集成复杂性，更快速地获得分析结果与业务洞察。
深度分析，人人可用
- 构建先进的机器学习模型，用于需求预测、趋势识别，并获取洞察，以应对零售运营和供应链中的各种挑战。
- 在低代码/无代码环境中自由选择任意工具、脚本和技术，将复杂分析以数据应用（Data Apps）的形式交付给全组织的业务团队。
- 直接通过浏览器即可修改模型、探索数据、提取洞察，并与同事协作。
企业级数据分析平台
- 在集中化管理的基础上，实现灵活的数据访问与分析，同时确保数据隐私与安全。
通过自动化从数据融合到模型超参数优化等繁琐任务，快速生成有价值的业务洞察。 - 可安排工作流自动触发补货、促销、发货等业务操作。
- 分享与复用分析成果，并可根据需求在本地部署或云端运行。
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