利用 iModel 加速制造业 的 AI 成熟度
从生产质量控制到电力预测等，利用人工智能和 iModel 解决方案增强制造过程的各个方面。预构建的项目和即用型模板可加速在整个企业中交付高级分析用例，从而提高整体 AI 成熟度。
01
库存优化与预测
预测需求并优化库存，清晰地洞察不断变化的客户行为。
03
财务预测
iModel 财务预测解决方案允许通过机器学习 （ML） 模型以及基于时间序列和驱动因素的方法轻松预测收入、支出或相关值，从而帮助显着提高自上而下信号的准确性。
02
流程挖掘
通过自动化监控、跟踪和报告来改进流程和产品质量，并降低成本。
04
需求预测
iModel 需求预测解决方案是扩展基于机器学习和人工智能的趋势预测方法的门户，该方法具有中央环境，可跨团队做出更智能、更全面的决策。
iModel 在制造业中的常见用例
可持续性
二氧化碳排放跟踪器
时间序列预测
供应链可追溯性
运营效率与维护
预测性维护
制造工艺优化
产品生命周期管理
IoT 数据和边缘分析
生产质量控制
供应链和库存管理
根本原因分析
库存优化与预测
供应链优化
为什么选择 iModel 用于制造业
在一个直观的平台上进行数据准备和 ML 建模
- 使科学家能够通过易于使用的可视化编程界面构建分析模型并自动执行繁琐的电子表格工作 – 无需编码。使用 genAI 助手自动创建分析并提供指导，加快洞察速度。
- 通过低代码/无代码降低数据科学的门槛，并提供对新颖且高度先进的算法的访问，包括可应用于大数据集的 LLM。
- 通过与 R、Python、Java 等的内置集成，让团队能够灵活地使用其首选语言编写自定义算法脚本，并选择使用 genAI 自动生成脚本。
通过复杂的分析为 DMAIC 提供支持
- 将六西格玛方法与高级分析技术相结合，消除繁琐的电子表格工作，从而获得更准确的流程改进建议。
- 自动收集和分析数据，不受大小或格式的任何限制，建立关联，增强错误识别，并获得洞察力以建立流程改进解决方案
企业级数据分析平台
- 为团队提供所需的所有数据访问权限，同时确保满足企业对数据隐私和安全的需求。
- 将复杂的机器学习模型作为数据应用交付给业务用户，以确保整个组织的数据驱动决策。
- 共享和重用分析，并将其部署到任何您想要的位置，无论是在本地还是在云中。
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