利用 AI 和 iModel 推动生命科学领域的 AI 创新
从加速发现和开发到改善临床和制造运营，再到优化商业推广和患者参与，iModel 解决方案通过人工智能提升业务的各个部分。借助预构建的项目和即用型模板，利用数据、高级分析和机器学习的力量改造和增强现有工作流程。
利用 AI 改进和加速复杂流程
借助这些 iModel 解决方案，将数据的力量交到许多人手中，同时确保 AI 工作具有协作性、透明度和可解释性 – 这是加快新疗法上市时间和优化患者治疗效果的行之有效的公式。
01
利用机器学习准备有效的临床试验
借助 iModel 临床现场智能解决方案，临床试验规划和运营团队和更多数据源来开发基于机器学习的临床现场活动分析。
03
优化您的制药营销渠道策略
iModel 优化制药全渠道营销解决方案提供了一种全面的、富含人工智能的方法来识别品牌和销售采用驱动因素，并设计效果更好、更高效的营销活动。
02
发现药物风险的早期信号并防止患者受到伤害
iModel 药物警戒解决方案提供了一个可扩展的框架，用于摄取药物不良反应安全报告、处理和清理数据，并加速生成安全见解和潜在信号，为药物风险概况提供信息。
04
利用机器学习准备有效的临床试验
借助 iModel 临床现场智能解决方案，临床试验规划和运营团队利用数据源来开发基于机器学习的临床现场活动分析。
药物发现与设计
- 使用不同数据格式和来源的化学计算与数据分析
- 结构标准化与SAR分析
- 复合聚类与相似性搜索
- 与该领域常用工具的集成
- 为药物和计算化学家构建专家仪表板
实验室和筛选
- 化学分析
- 酶标仪分析与命中筛选
- 生物标志物和检测数据分析
- 实验室自动化与仪器集成（LIMS、ELN 连接）
- 样品质量控制和标准化
临床开发
- 审计跟踪审查和数据完整性检查
- 试验数据标准化
- 生物统计学与生存分析
- 安全分析：信号检测与药物警戒
研发信息技术（R&D IT）
- 在化学、生物、临床及实验室系统之间实现数据的连接与统一
- 无缝集成各类工具与平台
- 为科学家和业务用户部署与管理 AI/ML（人工智能/机器学习）模型
- 确保治理、合规与安全，包括审计追踪与访问控制
- 实现工作流程与编排的自动化，打造可重复、可扩展的流程
- 支持跨团队的可扩展分析与访问管理
- 为研究人员与业务用户提供自助式数据分析能力
为什么选择 iModel 用于生命科学领域
复杂的分析，直观的界面
- 允许科学家构建分析模型并自动执行繁琐的电子表格工作，而无需任何编码，并借助 genAI 助手
- 通过提供对包括 LLM 在内的新颖且高度先进的算法的访问，通过低代码/无代码环境降低数据科学的门槛。
- 通过与 R、Python、Java 等的内置集成，以及使用 genAI 自动生成脚本的选项，使团队能够使用其首选语言编写自定义算法脚本。
整个管道的单一环境
- 最大限度地减少临床机构、研究组织甚至外部合作伙伴的内部档案中孤立、杂乱无章的数据的影响。
- 使用单一平台从头到尾支持项目，提供端到端覆盖：从轻松的数据访问和准备，到可视化数据探索和建模，再到企业范围的部署、监控和管理。
- 在一个一致的环境中访问高级分析，以简化从药物发现到生产、销售和营销的整个流程。
可扩展且灵活
- 访问多种数据类型 – 电子病历、X 射线图像、诊断记录、个人患者信息、临床试验数据、审计跟踪、库存管理数据、供应链文档、保险记录和财务信息。
- 让科学家能够访问 300 多个数据源，使他们能够在单一、一致的环境中轻松处理特定的生命科学数据类型。
免费开始使用
迈出高级分析的第一步，立即开始理解数据。