⚙️ 技术架构(信创兼容)
架构设计以本地化部署与充分利用国产软硬件为目标,兼顾高可用与横向扩展。
🖥️ 操作系统支持
- 统信UOS (原生适配)
- 麒麟OS (深度优化)
- 中科方德 (完全兼容)
🚀 硬件架构适配
- 飞腾处理器 (Phytium)
- 鲲鹏处理器 (Kunpeng)
- 龙芯处理器 (Loongson)
🛡️ 安全合规
- 国密算法支持 (SM2/SM3/SM4)
- 等保2.0合规
- 完整审计链路
💡 核心功能特性
📊
数据接入与ETL
图形化节点+脚本节点支持 CSV/Excel/JDBC/HTTPS/消息队列,优先适配国产数据库与国密传输。
🤖
机器学习与模型管理
集成国产深度学习框架算子、模型注册与CI/CD流水线支持模型重训练与审核。
🔧
流程可视化与可扩展性
兼容KNIME图形化工作流体验,支持拖拽式节点编辑、子流复用与自定义节点市场。
📋 功能对标分析
| 能力 | KNIME(基线) | iModel(国产化) |
|---|---|---|
| 可视化工作流 | 完整节点式编辑 | 兼容KNIME工作流 + 本地化增强 |
| 国产系统支持 | 需额外移植 | 原生适配统信/麒麟 + 国产CPU |
| 国产数据库 | 有限(需适配) | 内置达梦/人大金仓/兼容OceanBase |
| 国密/本地安全 | 需定制开发 | 内置SM2/SM3/SM4支持与审计链路 |
| 机器学习框架 | Scikit-learn + Python节点 | MindSpore / Paddle + Python节点 |
| 扩展节点生态 | 丰富社区生态 | 2000+国产化专用节点持续增长 |
💰 成本与运维模型
成本优化策略
为企业用户设计的三档部署与运维模型,侧重TCO优化与本地化运维能力提升。
- 开源许可零成本
- 国产化补贴支持
- 本地化技术服务
- 长期版本维护保障
成本对比分析
下表为示意性对比,具体费用需要根据节点数、并发和存储量来估算。
许可费用
节省 80%+
运维成本
节省 60%+
定制开发
节省 50%+
📈 性能与扩展性对比
以下为示意性能对比:实际性能取决于硬件、网络、数据库与具体工作流。
数据处理性能
ETL处理速度
+35%
内存使用效率
+40%
并发处理能力
+50%
扩展性指标
支持节点数量
2000+
国产数据库适配
8+
集群节点扩展
100+
🔄 迁移与落地路线
1
评估
识别关键工作流、依赖库、数据库与外部接口
2
试点
选取代表性流程做单机试点,验证功能与性能
3
迁移
使用导入导出工具进行节点映射与脚本兼容处理
4
验证
并行运行一段时间,做回归与性能测试
5
上线
分阶段切换,运维中心接管监控与SLA保障