从点时审计转向由分析驱动的持续监控。为监管机构和董事会提供透明度。利用Agentic AI自动化常规和高级测试,帮助审计团队以更少的资源做更多的事情。iModel 通过一个开放、灵活的平台为现代内部审计、合规性和风险管理功能提供动力。

成功案例

iModel 为各行各业的审计团队提供支持

01

通过自动化工作流程和实时警报,从时间点审计转向持续监控。

02

将审计范围扩展到所有系统(ERP、CRM、云和传统系统),以实现全群体测试和更广泛的风险覆盖范围。

03

确保所有数据、模型和工作流程的透明度和可解释性——完全可追溯且符合法规和监管要求。

加速财务和审计团队的 人工智能

顶级组织的财务团队(包括从事税务和审计工作的员工)使用 iModel(数据科学与 AI 平台)来解决数据质量问题,提高报告效率和准确性,并最终减少每月数天或数周的手动工作。这可以腾出时间和精力来投资于改进的业务洞察力和预测。

iModel 使用案例

数据分析 在审计服务中的实际应用

审计计划
  • 审计计划

  • 预测风险评分

  • 自动化审计计划文档

  • AI增强的审计计划

  • 分层比例抽样

审计测试
  • 持续审计测试

  • 凭证测试

  • 异常检测/本福德定律

  • 银行对账

  • 重复发票测试

  • 可疑日期范围测试

  • 分拆交易分析

  • 费用政策违规测试

  • 应收账款老化测试

  • 收入确认测试

  • 圆整金额交易审查

  • 工资单测试

  • 文档审查自动化

  • 文档对比自动化

审计报告
  • 自动化审计报告生成
  • 数据整合与可视化
  • 异常检测与报告
  • 合规性和法规报告
  • 风险报告生成
  • 文档审查与比较
  • 报告定制化
风险管理与预测分析
  • 财务风险预测与评估

  • 异常交易模式识别

  • 潜在舞弊检测与预警

  • 历史数据趋势分析与风险识别

  • 预测性现金流风险分析

  • 收入确认风险预测

  • 预测审计风险与审计资源优化

  • 预算偏差分析与预警

  • 市场波动与财务影响预测

  • 供应链风险分析与预测

  • 合规性风险评估与报告

  • 操作风险分析与预警

  • 信用风险预测与管理

  • 资产负债表风险分析

  • 系统性风险评估与处理建议

某央企保险集团公司 审计方案

集团的内部审计团队使用 GenAI 和 iModel 通过自助分析、人工智能驱动的风险评估、文档翻译和聊天机器人驱动的审计洞察,在 35 亿笔交易、239 个可审计单位和 8 个国家/地区实现审计自动化、增强审计师能力并简化合规性。

为什么选择imodel进行 审计分析

持续可扩展的审计自动化
  • 从数据访问和整合到控制测试、异常分析和风险报告,全程自动化。
  • 通过定时工作流和实时警报提供持续监控 – 不仅仅是临时性的审计。
  • 将洞察结果部署为报告、仪表盘或数据应用——并与Power BI、Tableau、Excel等原生集成。
完全透明性和可审计性
  • 可视化工作流清晰展示数据是如何被转化和分析的——完全透明且可辩护。
  • 保持对复杂审计数据的详细信息和深入分析 – 永远不依赖于“黑箱”模型。
  • 满足监管要求和董事会对可解释性和可追溯性的期望。
适用于现代审计的企业级平台
  • 扩展到任何审计范围或规模 – 从业务单元到全球企业。
  • 处理任何数据 – 结构化或非结构化 – 跨任何系统。
  • 利用先进的AI和机器学习技术提升审计洞察力和风险检测能力。
未来准备:智能AI与自动化
  • 通过智能AI自动化常规任务和高级控制测试——让审计人员有更多时间从事更具价值的工作。
  • 通过透明、可解释的工作流,走在审计领域对AI监管期望的前沿。
  • 通过iModel 的开源社区和AI蓝图,享受持续的创新成果。

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