iModel Analytics Studio 是基于 KNIME Analytics Platform 二次开源与本地化的可视化分析工具,支持拖拽创建数据工作流、可视化分析、机器学习建模及自动化部署。全面中文界面及本地化文档,使企业轻松上手数据分析。
可自由部署与二次开发,满足企业审计需求。
拖拽式工作流,无需编程即可完成复杂分析。
数据准备、统计分析、机器学习与自动化全流程支持。
兼容 KNIME 社区节点及 Python、R 脚本集成。
在继承 KNIME 国际化能力的基础上,iModel 深度适配中国市场场景,为企业提供合规、安全、可控的国产化分析平台。
中文界面、节点说明及中文示例流程,快速上手。
原生支持 OceanBase、TiDB、达梦、Kingbase、PolarDB 等数据库及中间件。
兼容阿里云、腾讯云、华为云,支持离线内网部署与企业镜像仓库。
支持国产密码模块、SSO、本地用户体系及全流程审计。
针对国产 CPU/AI 加速卡及资源受限环境优化,保证高效运行。
iModel Analytics Studio 提供全面的数据分析功能,满足企业多样化需求。
访问任何类型和来源的数据,包括数据库、文件、API及大数据平台。
探索数据、生成交互式图表与报告,直观洞察业务信息。
打包流程为组件,复用工作流并集成 Python、R、JavaScript 脚本。
支持全套机器学习技术及 LLM,快速训练、评估与部署模型。
iModel Analytics Studio 适用于企业、科研与政府机构的多样化数据分析场景。结合国产化支持与中文本地化能力,iModel 可帮助企业和机构在安全、合规、可控的环境下实现数据价值最大化。
构建内网风控模型、反欺诈模型,保证数据安全与模型可追溯。
利用客户数据进行行为分析、信用评分、产品推荐,实现精细化运营。
自动清洗与监控生产数据,检测异常、优化良率。
通过传感器数据与历史故障记录建立预测模型,降低停机风险。
分析销售数据、供应链节点,优化库存周转与补货策略。
利用点击流、交易数据构建推荐系统,提高转化率和复购率。
支持医院内部电子病历、检验数据分析,发现潜在风险和疾病模式。
分析实验数据、基因组数据,加速药物研发与筛选过程。
利用政务数据进行统计分析、趋势预测,辅助政府决策。
支持国产密码体系、本地部署与操作审计,满足信息安全监管要求。
分析历史电力负荷、可再生能源产出,优化能源分配和调度。
利用传感器数据和监测数据分析空气、水质污染趋势。
支持高校科研数据处理与统计分析,复现实验与建模流程。
提供中文教程与开源案例,助力数据科学与 AI 教学。
汇总财务、销售、生产等数据,形成可视化仪表盘,支持企业决策。
利用工作流自动化数据清洗、特征工程和模型训练,提高效率。
我们为企业提供从部署到培训的全流程支持,同时推动开源社区共建,让每个团队都能更轻松地使用数据创造价值。
快速上手 iModel,掌握数据分析与 AI 工作流。
专业培训、落地咨询及企业级技术支持。
共享组件、示例流程和国产化插件,持续更新迭代。
提供定制版支持,助力教学与科研工作。