数据分析能力
通过直观界面访问广泛且深入的分析能力
无限可能，让数据发挥更大价值
iModel 的可视化工作流使任何人 - 无论来自电子表格、软件工程还是数据科学背景 —— 都能使用最先进的方法与流行的机器学习技术与库。iModel 对开放生态的支持确保平台可与当前及未来的所有技术无缝集成。
超越电子表格操作
从电子表格中的手动数据汇总与操作，迈向可视化工作流，实现自动化与复用。
- 在掌握数据整理之后，用户可利用同样的可视化工作流范式，进一步探索更高级的分析方法
- 借助 iModel AI 助手，学习与操作将更加高效便捷
执行统计分析
执行描述性统计以总结数据，并使用推断统计从数据集中得出结论。
- iModel 提供包括 t 检验、ANOVA、线性与逻辑回归、时间序列分析等在内的丰富统计功能
- 帮助用户深入分析数据，识别趋势、关系与异常
利用机器学习与预测分析
访问最流行的机器学习技术与库。
- 可选择分类、聚类或异常检测等算法
- 使用监督学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机）或非监督学习算法（如 k-means、层次聚类）进行建模
- 通过 iModel 进行数据预处理、模型训练、验证及部署，实现从原始数据到智能预测的全流程自动化
应用大型语言模型（LLM）与文本分析
结合传统分析与先进的自然语言处理及生成式 AI。
- 自动化文本分析、执行情感分析
- 从客户评论、社交媒体帖子等非结构化数据中提取洞察
- iModel 可连接多种大型语言模型与本地模型服务，实现多场景的智能文本挖掘与问答分析
分析非结构化与复杂数据
支持分析包括图像、音频、视频、分子、网络等在内的非结构化与复杂数据类型。
- 借助 iModel 丰富的节点库与算法集成，可执行图像识别、声音分析、关系网络挖掘等任务
- 实现多模态数据的综合分析与可视化
无缝集成与扩展
iModel 的开放架构确保您可以轻松集成现有工具与系统，同时为未来技术发展做好准备。无论是传统数据库、云服务还是新兴AI技术，iModel 都能提供无缝连接与扩展能力。
立即开启 iModel 可视化数据科学之旅
国产化、安全可控、AI 赋能的可视化数据平台