面向复杂数据和 AI 工作的可视化工作流

iModel 工作流程允许任何人，无论是业务分析师还是经验丰富的数据科学家，都可以通过直观的界面利用最新、最好的数据技术。

为所有数据用户赋能

建模和可视化

iModel 是一个可视化、模块化的数据科学与机器学习平台，提供拖拽式节点工作流来完成从数据预处理、特征工程到模型训练与评估的完整建模流程。它支持多种机器学习与统计建模算法，并可与 Python、R、TensorFlow 等生态无缝集成。通过内置的交互式图表、仪表板和可视化组件，KNIME 能直观展示数据趋势、模型结果与关键指标，帮助用户快速理解分析结果并优化决策流程。

混合和转换

iModel 提供强大的数据混合与转换能力，支持将来自不同数据源（如数据库、文件、云端服务和应用系统）的数据整合到统一平台。通过可视化节点操作，用户可以轻松进行数据清洗、格式转换、计算衍生字段、聚合和拆分等处理，实现高质量、可分析的数据集，为建模和可视化提供可靠基础。

部署和监控

iModel 提供完整的分析工作流部署与监控能力。用户可以将数据分析和机器学习工作流部署到服务器或云端，实现自动化批量运行和定时调度。平台支持实时监控工作流执行状态、日志和结果，及时捕捉异常和性能瓶颈，确保分析任务可靠、高效地运行。通过集中管理和监控，KNIME 帮助企业实现数据分析流程的标准化、自动化和可控化。

消费与互动

iModel 提供灵活的结果消费与用户互动能力，支持将分析结果通过仪表板、报告或可视化组件进行展示，让用户能够直观理解数据趋势和模型输出。平台支持交互式操作，用户可以动态调整参数、过滤数据或探索不同视角，实时查看分析结果变化，从而增强决策支持的直观性和灵活性。通过消费与互动功能，iModel 帮助企业将数据分析成果有效传递给业务用户，实现数据驱动的协作与决策。

安全地将数据和 AI 解决方案引入您的组织

iModel 是端到端数据科学的单一平台。除了构建工作流程之外，商业团队还利用 iModel 来确保敏感数据的安全，分析和 AI 模型得到验证和监控，以及结果得到验证和解释。

常见问题

iModel 是一款基于开源数据分析平台 KNIME 深度定制与二次开发的智能建模平台。它保留了 KNIME 强大的可视化工作流和数据处理能力，同时针对企业级应用进行了优化与扩展，支持更高效的模型训练、部署与管理。

iModel 可广泛应用于数据分析、机器学习建模、流程自动化及智能决策等领域，帮助组织更高效地构建和管理 AI 能力。

iModel 与 KNIME 有什么区别？

iModel 保留了 KNIME 的可视化工作流和节点生态，并在此基础上进行了二次开发，汉化了中文，新增了模型管理、权限控制、自动化部署、插件扩展等企业级功能，更适合在组织内部大规模使用。

iModel 支持哪些数据源？

iModel 支持多种数据源，包括数据库（MySQL、PostgreSQL、Oracle 等）、CSV/Excel 文件、API 接口，以及常见的大数据平台（如 Hadoop、Hive、Spark 等）。

iModel 是否需要编程基础？

不需要。iModel 提供可视化拖拽式操作界面，用户无需编写代码即可完成数据清洗、特征工程和模型训练。但也支持 Python、R 等脚本节点，方便高级用户进行自定义开发。

iModel 能部署机器学习模型吗？

可以。iModel 支持模型在线部署与服务化，提供 API 接口调用、版本管理和性能监控功能，方便模型在生产环境中快速应用。

iModel 是开源的吗？

是的。iModel 基于 KNIME 的开源框架进行二次开发，并严格遵守 KNIME 的开源协议（GNU General Public License v3.0）。
iModel 的核心模块在相同开源协议下发布，确保用户可自由使用、修改和再分发；同时，部分企业增强功能可能采用独立授权方式，以满足商业化部署和定制需求。

iModel 支持哪些操作系统？

iModel 支持 Windows、Linux 和国产化信创操作系统，也支持国产硬件。可本地部署或者云部署。